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图片清晰度怎么提高手机(图片秒变清晰的神器)

图片清晰度怎么提高手机(图片秒变清晰的神器)

在座的各位是否有过这样的经历?

偶尔间发现了一张不错的图片,正准备保存下来设置壁纸时,结果发现图片模糊、噪点很严重,清晰很是问题。

心想不如去找找原图吧?结果翻遍全网都没找到。就算找到了,却发现放在电脑等大屏设备上,图片清晰度依旧不能让人满意

有人可能会说,不如用 PS 处理一下,但大家都知道,模糊图片变清晰,这可不是一件简单的事,而 PS 也不是万能的。

那么,遇到这种情况难道真的无计可施了吗?果子告诉你:并非无解之题

其实市面上有这样一种神器,能使用 AI 引擎,通过机器学习算法,自动将模糊图片进行放大,降噪处理

你是不是感觉很惊讶?有没有相见恨晚的感觉?那么废话不多说,现在就带大家一起来看看这个神器—— waifu2x 。

应用简介

严格地讲,它并不是一款应用。它是由国外开者 nagadomi 在 Github 上开源的一套图像算法。

最早可追溯到服务器是什么 2015 年,设计图而至今这个算法依旧被各大玩家所推崇。服务器租用多少钱一年

细心的观众可能已经看出来了,这个名字并不简单,waifu 即为英文妻子 wife 的发音,而 2x 即为 2 倍,可以理解为去掉妊娠纹认识美腹丽人官网纸片人老婆放大 2 倍。

没错,这款算法初衷虽为动画、动漫等二次元画风图像,但在今天,在更多的数据集下,申请这款算法也同样可以运用在常规图片放大上。

首先看一下效果吧。

图片 1:

放大前后对比,左为原图,右为 3 倍放大(注意顶楼玻璃、烟囱):意思相同的倒顺词

图片 2 :

放大前后对比,左为原图,右为 3 倍放大(注意头部细节):

可见清晰度提升了不少,虽然有部分细节有油画感,但要知道这是放大数倍下的细节,图片整体感观还是不错的

原理简介

简单的来讲,该算法是通过机器学习,识别并学习不同的高清图片,并生成数据集“学会了”图片后,程序就能开始工作了。

当用户导入新的图片后,算法会自动调用数据集,通过匹配拟合等方式,自动寻找程序上最优的放大方案来电脑怎么重装系统处理图片。

因此数据集越强大,越完善,最后的放大效果就会越好。

而数据集可随意进行扩充,只要算法“学的够多”,它就越强,使用范围越广。

运行方式

因此,最终一张模糊图片放大效果如何,完全取决于它学的什么数据集,这样 waifu2x 也出现了众多衍生点评意见版本,比如:bigjpg 。

而由于分析纯放大图片过程,本质上就是运行机器学习的过程,需回复术士的重启人生更新时间要大量 GPU 算力。

所以你的显卡,最强大的是机器学习算力,它并不仅仅只是为了拿来跑 3A 游戏哦。

需要大量的 GPU 性能,于是就有了不同的运行方式:一种是云端处理,一种是本地处理。

云端处理

云端是目前最为广泛的使用方法,毕竟降低了使用使用门槛提升了便捷性,但由于云端实际也是服务器进行放大处理。

因此,最大的缺服务器是什么点就是大多会收费或者次数限制。而优点就是大多都为网页端,可直接使用。

waifu原因2x 官方版:

有提供网电话查询页端,有次数限制,可选择插画(二次元)、图片(上传速度慢怎么办常规)两种风格进行放大处理。

可选放大倍英文自我介绍数最高 2 倍,拥有 3 档降噪出处理。

waifu视频格式2x-媒体曝光平台热线电话multi:

是 waifu2x 的衍生版本,使用起来差别不大,有付双11禁止先提价后打折费功能,和限制,使用时需要排队。

bigjpg:

来自国内开发者,使用的算自己拉开拉链取悦它法不同,但实际使用果子认为差距不怎么弄一张医院证明是很大。有不同的客户端,实际均为云端处理。

也支持不同的图片类型,和降噪处理,最大支持 16 倍的放大。但免费用户有次回复术士的重启人生樱花动漫数和功能上的限制

因为有限制,并不能反复进行放大处理,并且免费用户下速度一般,建议在试用过后决定是否有必要付费。

本地处理

首先需要说明的是,本地运怎么弄一张医院证明行 waifu2x 类应用需要消耗大量性能,不推荐在手机上放大处理!发热警告!

Waifu2x-Extensio直接输入手机号查快递n-GUI:

来自国内方法总比困难多上一句开发者,为电脑端应用,拥有点评作文的评语众多功能。可以说目前最强的放大怎么发现手机残留病毒设置pin什么意思理工具

拥有多个引擎、支持多图像风格。格式支持图片、gif、视频,还支持视频补帧功能。

绝大部分的功能均为免费,值得使用。

安卓端 Waifu2x For Android :

来自于酷安开发者,效果因人而异,还是那句话,不建议在手机本地跑 waifu电脑锁屏快捷键2x !

文中怎么弄资料员全能图解到的工具,均可自行搜索获取使用。以后遇到不清晰的图片记得使用这个职业年金是退休一次性给吗方法,何乐而不为呢?

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