品牌分析新的工具-Search Catalog Performance/ Serach Analytics，这个数据主要是根据“购物者的搜索行为”得出的，所以并不代表其它渠道的数据，比如你的流量是从站外来的，所以会出现工具出现的销量和后台对应时间周期不一致的情况

官方定义：根据购物者的搜索行为，提供对目录绩效的可见性。对于选定的时间段，它会显示您商品在购物之旅的所有阶段的各项指标（例如，搜索展示量、点击量、添加到购物车的次数和购买量）。
 
这里说明以下，这个数据主要是根据“购物者的搜索行为”得出的，所以并不代表其它渠道的数据，比如你的流量是从站外来的，所以会出现工具出现的销量和后台对应时间周期不一致的情况。
 
筛选维度：可以按 周/月/季度三个维度筛选

 
接下来看下工具的表头，可以自定义，最多有27列。

 
 

 
指标术语表

 

根据这个工具，我初步总结了以下几点：
1.首先这个数据主要是针对我们品牌下的链接数据分析，亚马逊提供了“展示量”，“配送速度”，“购物车”等之前没有公布过的数据，而且亚马逊难得的针对每一项定义解释的比较详细！有几个小点需要注意的.
 
a. 这个数据来源于”购物者的搜索行为” 其它渠道数据不会统计在内。
b.针对不同的关键词记为多次展示: 用关键词A搜，后面又用关键词B搜，算两次展示。
c. 加购的数据仅限于针对“搜索”维度的: 如顾客通过站外等一些链接进入我们商品详情，然后加购是不计算在内；
d.购买量不排除退货和取消订单: 购买之后再取消这个订单，还是算进去购买量的。
e. 它包含自然搜索商品和推广商品，但不包含“编辑推荐”、“评分最高”、“评分较高”等小部件中展示的 ASIN
f. 归因时间段为 24 小时: 如果买家进行了查询，并且已经将商品加入购物车，但在第二天才购买商品，那么此次购买便不在该指标的归因范围内。但是展示和点击量应该是算进去里面的。
 
2.  测试主图的CTR。之前我们测试哪张主图更好，一般可以用广告的看CTR情况，但是广告有个问题不同的广告类型，词等都会影响CTR 的判断。现在这个数据相当让我多一个维度判断判断我们主图，以及链接整体的点击率情况（涵盖所有一切顾客搜索端可以看到的，如标题，价格，配送时间等等）
 
注：A+里面的那个AB测试也可以测试主图的效果
 
3.关于配送速度. 我们可以对比数据，在“展示”模块到“点击”到“加购”到“购买”这一个流程中，顾客的流失比例。比如在“展示”模块到“点击”，当日达顾客从1w到500，但是两日达顾客从1w到50，一定程度上反馈了，我们这个类目对物流配送时间有一定要求的。（特别是在一些节假日的时候）
 
4.关于销量。正如上诉所说的，这个销量仅针对“搜索维度”。如果我们对比后台数据这个月我们销量是1000个，但是这个工具显示的只有400个，那么就反馈了其它维度的流量也是我们销量的重要来源，可以想办法怎么提升其它部分的流量。

5.加入购物车.我们可以看下点击之后有多少加购的,也就是顾客看到你的产品是否觉得还不错,然后加入购物车的.那这个可以作为我们分析顾客流失率的一个参考. 还有我们购物车比例很差,然后SD广告是可以定位到购物车,那么就可以结合SD广告看下能不能提升这部分占比. (如果你还知道,加购之后的顾客一般都会下单的)

6. 购物车到购买. 顾客加购之后,是不是多会购买呢?我们这个阶段流失顾客的概率是多少呢? 

补充以下,如果高客单价产品一般的顾客的流失率比较大,因为价格高顾客需要多方面对比.

7.如果有条件的话,大家可以把主要的数据, 展示量,点击量,加购,购买等等用表格记录起来,通过不通的时间周期,看下我们的数据走势. 数据好了我们做了什么动作,数据差了我们做了什么动作. (比如第五点说的我们做了SD广告,发现购物车比例大幅增加了,然后也没做什么操作,那么说明SD对购物车的数据还是有很大的影响的)
 
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大多数工具上本质上只是告诉我们一个现象，最关键的是我们知道了这些“现象”，怎么为指导我们的工作，怎么为我们工作服务，我认为这才是工具该有的意义。

 工具传送门（直接在后台搜关键词搜不到）：https://sellercentral.amazon.com/brand-analytics/dashboard/brand-catalog-performance
 
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更新：
1.目前这个数据应该是只支持美国，欧洲可以通过改站点后缀打开，但是显示的数据还是美国的
2.销量是包含广告数据的
3.目前测试无法通过搜 “search analytics" 这些关键词打开，但可以通过连接打开
4.这个工具需要品牌备案
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3月1日更新：
 
对于大家反馈比较多销量相差比较大的情况，里面的销量和真实订单不一致可能有两个因素：一。业务报告包含了“非搜索”维度的销量 二。顾客超过24小时下单，这时候销量是不会统计到这个数据里面的。

针对第二点，可以看下别的维度验证下。“大多数加购的买家没有在24小时内下单，而是犹豫了几天后再下单”，这个其实和广告的归因的逻辑有点像。比如你看SP广告，归因期是7天，你可以对比广告的数据，比如说2月20号你看到的广告订单有10个，但是今天看广告订单有15个了，一定程度说明你的产品顾客考虑周期比较久的（然后也间接验证了，真实销量和工具里面的销量的差距，有一部分是源于“大多数加购的买家没有在24小时内下单，而是犹豫了几天后再下单”）