本文中，中原，银行大数据架构师刘远东，做了题为《中原银行数据分析建设实践》的演讲，很有启发。我想分享如下。
一、中原银行大数据建设历程
中原银行这几年在数据方面做过很多探索：
2016年12月，中原银行完成大数据项目一期上线；2017年5月，全行数据集市改造迁移完成；2017年7月，基于新数据平台的自助分析上线；2017年10月，使用外部数据平台和历史数据平台；
2017年12月，正式与神策数据合作，接入实时行为分析平台；
2018年5月，中原银行完成——数据挖掘分析和一站式数据订阅平台两个新项目上线；
2018年6月，中原银行推出了许多新的T 0数据集市。
个人认为银行业已经走过了向BI做报表的阶段，下一个发展阶段很可能是场景化，比如实时行为分析、T 0 OLAP系统，T 0是必然趋势。任何人都很难接受几年后的T 1情景。
注：T 0是一个证券(或期货)交易系统。凡在证券(或期货)交易当日办理证券(或期货)与产品运营和产品经理的区别价格的清算交割手续的交易系统，称为T 0交易。
t是股票产品运营主要做什么交易系统，即当天买入的股票，要等运营模式到下一个交易日才能卖出。“T”指交易登记日，“T 1”指登记日的次日。
二、平台建设目标与思路
中原银行已将大数据治理与应用产品运营的工作内容有哪些建设上产品运营和产品经理的区别升到全行战略层面，以技术创新为导向，秉承自主可控、开放共享的理念，以建设统一、完整、便捷、高效、智能、安全的大数据技术体系，提供全流程、一站式、智能化的数据服务为目标。
比如值得强调的是：中原银行一直以来的目标不是做一产品运营是什么个系统，而是为了提供一种服务。:当一个业务人员想知道流失了多少客户，目前很难给他提供BI，即使提供数据，他也很难计算出来。但是通过场景分析，制定出这个场景中需要的维度和指标，通过检索相关数据，很容易分析出来。所以我们打算把一个场景做成一个服务，以后提供给业务团队。
三、数据平台建设数据运营是做什么的进展与规划
这是中原银行大体的平台建设进展情况：产品运营的工作内容有哪些
2016年，已完成基础平台建设和数据架构设计；
2017年，建立数据整合平台，搭建数据服务引擎、OLAP自助分析引擎、挖掘分析平台的基础架构；
2018年计划做数据管理、实时计算服务、图计算服务、数据交换平台、机器学习平台等。
2019年，我们可能会从技术角度做一些更整合、改进、升级的项目。
很多时候，虽然科技部牵头建立了技术体系，但并没有真正的业务落地。现在正努力向产品运营方案实现业务跨越式发展的方向转移。
在 2018 年 6 月，中原银行特别成立了一个一级部——数据银行部，这是从信息技术部分离出来的一个部门。
>以前我们更多地专注于技术，但现在意识到用技术驱动业务，在营销和风控方面的成本和难度都非常高，且技术并不一定能驱动业务带来收益，从这一点上，我们决定尝试神策数据提供的这一套场景化的数据运营工作内容方法论和逻辑。
中原银行在过去运营总监几年产品运营是什么做了一些技术驱动的改进，比如：面向全行的集中交付能力优化，包括固定报表和移动报表，自助查询模型等，特别是在过去几年银行业的自助查询比较流行，没有做的银行未来也一定要做产品运营怎么写，这是一个必经的阶段。
四、数数据运营岗位有前景嘛据分析需求理解：五种模式支持全行应用
我认为银行业的数据分析需求可能有五种场景的数据交互模式（如上图），中原银行目前做了一个数据实验室，其实是一套数据湖的系统，就是把以前的仓库、集市这产品运营是销售吗些平台迁到了一个新的计算架构上面。
它的主要作用是为了做数据建模和运营工资一般多少探索性的分析，该平台完全独立于原来的 P2P 平台，且不像以前那数据运营岗位职责样只做报表，也能做一些自助分析、数据建模，以便将运营是做什么的工作内容是什么来能支运营总监持更多建模师的使用。
我们希望这种项目出来成果之后，产品运营怎么写能做成不同类的业务场景应用。不过，有些数据运营旧有模式，数据运营比如：即席查询在中国视角下会一直存在，因为很难从别的应用场景完全替代它。产品运营和产品经理的区别
五、数据分析平台体系建设
中原银行目前规划了产品运营一套数据平台体系，但目前这个体系还在演进。
在过去几年，中原银行大概做了将近 1000 张报表、20 多个主题的自助分析以及数据实验室的平台。
这些平台面向的人员有所不同，报表主要面向数据使用人员。自助分析主要运营模式面向条线，比如：给领导编制报表和往下发布数据的人产品运营和产品经理的区别；数据实验室主要面向一些有科技背景的运营商人员，比如：建模师。
除了上述三大平台，中原银行还建立了一个社区平台，我们把这些统称为一站式大数据运营分析平台。
数据驱动创新社区的建立是为了引领行业数据驱动的发展，目前，科技部正在主导这个社区的建设。
我们会在该社区大量地发布一些数据驱动的内容，比如：数据分析报告、文章等。个人认为，像数据驱动这种工作的推动，将来一定是业务牵头的，因为即使技术人员有思路也很难达到盈利，所以需要站到业务角度上去实践。现在，我数据运营们会把自己的技术人派遣到业务部门，学习在业务场景下进行分析。
前面提到的这几种数据分数据运营是做什么的析平台还是比较偏技术方向，不过我始终认为，未来一定是场景化的方向才有发展。因为场景化的成本更低，比如：更低的使用成本运营助理，场景化让业务人员使用更方便；更低的人才成本，场景化的应用不需要招很多产品运营方案技术人员。
六、面向大数据的综合分运营商析平台架构产品运营一般面试问题
这是中原银行目前面向大数据的综合分析平台架构，在这方面各行差异不产品运营方案大。
不过，中原银行集市做的很薄，只有一个贴源的 ODS，以及 4-5产品运营 块集市，比如：管会、内部运营、营销等，与其他银行相比，中原银行是一个非常轻的架构，从贴源可以直接到集市，有的集市甚至没有指标加工，就直接整合明细，再到自助分析、报表，有的也往实验室里面供。
个人认为：像自助分析和场景化分析、运营是做什么的数据湖这样的思路早晚会替代我们之前做的大量报表，T+0 会替代 T+1，这只是时间问题。所以，我们整个架构现在也在往这边迁移。
七、分析平台建设实践—性能优化
在前几年中原银行对分析平台做了一些性能调优，一般刚开始从报表转运营助理的工作内容到 BI，肯定会面临性能问题，因为 BI 本身是一种以空间换取灵活性的方式。
我们采用大数据技术支撑计算，用了 30 个物理计算节点，产品运营的工作内容有哪些大概有二三十个面向大数据反范式设计的主题模型，也就是宽表模型。因为宽数据运营工资一般多少表模型牺牲了很多空间的代价，在这个大数据的平台上一般会跑得比较顺，冗余度高一点，性能会提高。
不过，大数据平台的一个主要特点是成本较低，扩容方面也可以接受，所以我们现在更多选用这种方式。
八、分析平台建设实运营践—质量提升
数据质量提升，是中原银行今年的重点，我们准备启动一个新的数据治理项目。
下面简单介绍下运营：
我们建设了一个在线口径管理的渠数据运营工作内容道，举个例子：现在业务在看报表发产品运营现数据问题的时候，会有一个线上的渠道直接在上面反馈问题，之后会有专门的技术人员跟进。除此之外，我们还有一个类似知识库的渠道，该渠道有利于口径的沉淀。但是，对数据的数据运营治理，比如主数据、标准管理，我们还需要进一步完善。
九、分析平运营是做什么的台建设实践-产品运营是销售吗灵活性提升
这个是中原银行的 BI 平台，总体来说使用还不错。我认为银行到一个阶段必产品运营方案须做 BI，如果没有 BI 很难把数据驱动的思路真正地让业务落地，因产品运营怎么写为业务人员无法直接接触数据，很难了解数据在未来的作用。
只有他们把 BI 用熟了之后，你才能告诉他以后可以做场景化分析和预测类分析，现数据运营岗位职责在中原银行就是沿着这样的运营模式轨迹发展。
十、分析平台建设实践—数据安全管控
金融业会涉及很多敏感数据，特别要注意数据安全问题，为了保证数据安全产品运营一般面试问题，我们做了一些技术上的加工。
比如产品运营一般面试问题：
- 下载管理，我们建立了完善的数据使用审核流程和设定了数据最小访问授权，按需分配报运营是什么工作表访问权限；
- 实时脱敏，Smartbi支持不同形式的数据脱敏展现，可以实现前台敏感信息的脱敏展示，对像身份证号这样的敏感数据在实时产品运营方案展现时会隐去；
- 使用痕迹的管理，我们会统计发布报表访问数据，促进报表使用过程中的自我监督和相互监督，便于及时发现因岗位调整，多余授权带来的数据泄漏风险；
- 行为监控，我们利用大数据与机器学习技术，建设数据安全智能分析预警平台，对数据产品运营操作行为进行智能化监控，防范内部数据安全事件。
十一、未来建设规划—数据深度探查服务体系
我们的未来建设规划大体如上图，目前来说，我们还处于数据探索和多维分析阶段，在今年我们启动了几产品运营是什么个数据建模项目，下面列举一二。
我们启动了一个叫做网点的现金流预测项目，要做到精准预测，需要考虑到很多维度，比如：网点的维度、人员的维度、客流的维度、数据运营工资一般多少天气的维度。
因此，这个项目通过分析研究所有网点的历史数据来预测各支行每天需要多少存款，这里的存款指的是现金。因为对支行来说现金的存量是个非常运营助理大的成本，比如：运输成本，而且现金沉淀到支行没有利息，相当于现金放那儿了。
我们希望预测运营类的项目运营助理的工作内容在明年会有一些阶段性的成果出现，也希望通过我们在数据驱动变革创新方面的努力，能为推进金融产品运营主要做什么业数字化转型建设发展进一份力。
总结
金融业的竞争已经愈加运营是做什么的激烈，不变则败，盲目的变亦败，唯运营模式有数据驱动能指引方向。
希望本文对金融业的运营与产品有启发！
