建立数据指标体系，建立数据流程，培养数据思维和数据习惯，是业务部门建立数据管理系统的基础三件套。
在券商互联网化的浪潮下，越来越多的券商积极拥抱互联网。互联网的发展给传统经纪业务带来机遇的同时，也带来一些挑战，促使营业部改变原有的工作方式。
传统券商营业部要想在互联网化的过程中获得更高的数据赋能，除了转变思维，学习互联网渠道和运营营销方式，还需要主动获取互联网公司的数据能力。很多传统公司还不知道应该看什么指标，不同团队如何在关注不同指标的同时协调工作，如何拆解指标，将跟踪数据融入日常工作。
针对这三个问题，本文给出了自己的思考：
我们应该关心哪些数据指标？
如何开展数据工作
改善这些指标的一些要点
我们应该活动运营关心什么指标？app运营岗位职责——搭建三级立体指标体系
一个业务涉及很多部门，每个部门又有不同的层级。每个人的关注点不太一样，但是需要统一的方向，统一的目标，一致的方向。同时，不同工作的立足点是不同的，不同的工作内容需要明确的指标，可以进行相应的评价和改进。这就要求我们的日常跟踪数据指标要统一、划分、分层次，能够落到不同的位置。
这个被称为“指标金字塔”的指标层级概念可以帮助解决这个问题。“指标金字塔活动运营案例”将我们平时需要关心的指标分为三个等级，每个等级在我们的工作中有不同的意义和指导作用。
基础核心指标：KPI、OKR相关，一级指标
顶层指标是核心指标活动运营策划方案，通常与全业务条线app运营岗位职责的年度目标一致。可能是营收、月活人数、日活人数、交易活跃人数、AUM、新开户人数,等。通常这个指标是高级业务决策者经过一系列慎重考虑后确定的，服务于公司整体发展需求活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些，最能体现用户的核心需求，反映整个业务的趋势。一段时间只用户运营的主要工作内容有一个工作重点，这个工作重点的评价标准就是我们的核心指标，最好不要超过三个指标。
一级指标的提升是整个部门乃至公司通力合作的结果，涉及产品、运营、开发、设计等所有相关团队。这是所有相关人员都要了解并不断跟进的数据，是各部门领导聚在一起开会讨论的话题中心。同时，各用户运营和产品运营的区别级员工需要认识app运营风险及对策到这个目标。
跟踪核心指用户运营策略有哪些标的周期一般是每季度，每季度app运营是做什么的结束后会做一个全面的活动运营的主要工作内容总结和预测。
重点业务指标：重要功能、业务目标相关，二用户运营是什么级指标
二级指标通常涉及的人员较少app运营岗位职责，但也可能是跨团队的指标。为了支撑核心目标的完成，我们通常会计划在一定时间内做几项重点业务，比app运营是做什么的如理财商城或者融资融券业务的用户数量、次数、交易金额等。涉及产品功能和业务重点的产品经理、开发人员、上线推广运营人员，负责整个项目的不同环节，需要跨团队合作，从前期基本业务流程的梳理和准备，到产品流程的设计和开发，最后由app运营模式怎么写运营推广人员进行app运营相应的上线推广和客服。之后，产品团队需要对产品上线后的数据和用户反馈进行迭代和持续优化。
关键业务指标可以由多个部门共享，也可以相应拆分，也可以根据不同的业务内容由单个部门负责。
这个等级指标的跟踪周期一般是个月用户运营是什么，各部门可以根据每月的完成进度调整下个月的工作节奏。
常规操作指标：产品、运营单次效果指标，三级指标
三级活动运营案例拆解指标通常与我们的日常工作相关，跟踪日用户运营思维导图常迭代和运营效果，服务于核心业务，或者只是维app运营是做什么的护日常的产品功能和用户服务。这样的指标是我们最常见的数据，比如单个版本上线后的DAU，pv，uv，某个运营推广活动的转化率等等。
常规运营指标与一个项目的管理者和执行者有关，用于优化具体的实施细节或实施计划，通常由不同的人每天跟进。
对于产品经理来说，任何一个小版本的活动运营的主要类型产品优化，都可以在上线后的一到两周内，监测其产品使用量、产品留存率、点击率，从而验证这个小的产品优化是否真的有效。这是对运营指标的跟进。
下面举个例子：如何拆解指标金字塔。
YFhpzjsKdn3l.png" alt="三页PPT搭建证券APP数据管理体系" wapp运营模式怎么写idth="792" heigh活动运营的主要工作内容t="402" data-action="zoom">指标的拆解更多的需要我们先理解业务的逻辑，跟随理想的用户行为路线将大指标拆解为小指标。以上图为例，假如一个APP目前的核心指标是客户人数，在这个路线上，从用户下载到成为活跃用户，再活动运营策划到转化成我们真正的客户，其经历的两个重要环节：大致分为产品转化和运营转化。产品转化，通过刺激用户首次使用产品，持续使用产品，将用户变成一个活跃用户。在运营转化环节，活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些运营通过产用户运营具体工作品运营、用户运营、活动运营等多种运营手段，将一个活跃用户转化成客户。在一系列活动运营的设置中，单次的活动转化客户人数就是一个可操作指标。
层层分解和app运营成本落地，就能让最核心的高高在上的指标和我们日常的工作联系起来。
如何开展数据工作？活动运营案例建立数据流程
建立数据的工作流程的目的不是要一定按照固定app运营模式怎么写的规范行事，流程只是个形式，流程的目的是为了让一线工作人员们有意识、有安排、有节奏的去开展工作，也更能方便团队内部和外部的配合。
数据工作流程大致为：提出业务需求——拆解数据需求——数据预处理app运营风险及对策——数据跟踪反馈——分析总结app运营模式怎么写五个环节。每个环节的时间节点和负责app运营成本人都要一一明确。
以典型的活动运营的主要类型互联网公司为例，通常一个版本活动运营的主要类型的迭代涉及到需求确认、排期、设计、前后端开发、埋点、测试、正式上线等环节。
版本需求大约活动运营流程拆解提前一个月确定，包括产品和运营的需求。需求确定之后，app运营是做什么的进入到开发期app运营岗位职责，产品经理需要将其中的数用户运营策略有哪些据需求进行拆解，统app运营一规划并部署，在上线前将需要检测的数据和提取方式、相应的埋点规则与开发人员沟通好，并app运营模式怎么写测试埋点是否按照要求完成。上线后能看到指定的数据，如果数据出现异常，负责埋点的活动运营策划数据工作人员需要及时与开发人员进行沟用户运营是什么通修正。
通常埋点工作是由产品经理在做综合考虑业务需求后，纳入产品需求和规划开发的一部分一起做的。但如果活动运营的主要类型是运营活动的H5页面、帖子页面，此时拆解数据需求和做数据预处理的就可能是运营人员自己。在一些分工更细的公司，从承接数据活动运营流程拆解需求，数据处理和数据展示可能都是专门的数据团队负责。虽活动运营案例然流程各环节实施的人和时间节点都可以依据具体的业务而定，但一定要明确达成共识的流程可以落地。
同样用一个新产品上线的案例来说明：
- APP 计划上线一个新的功能，叫 AI 智能选股。产品经理这个产品的各种需求收集活动运营的主要类型在一起，进行规划和流程设计，出具产品文档，详细到具体的实现方式，并说明埋点和数据监测方式。
- 全团队进行需求评估： AI 智能选股是用户运营主要做什么的否满足业务和用户的需求，优先级是否高，用户运营思维导图是否安排开发资源等。
- 通过需求评估后，将此用户运营思维导图功能纳入产品开发排期，确定上线版本，同时评估是否有足够开发资源和运营资源。
- 进入开发期：设计——开发（包括数据埋点及监测开发）——测试（包括数据埋点及监测测试）。
- AI 选股产品上线后，在首页有个app运营是做什么的 Icon 入口，可检测其点击数据，看是否有异常，两周app运营岗位职责内的app运营模式点击率是多少，比之前同位置 Icon 点击更高还是更app运营模式怎么写低，相较于这个首页流量的点击占比提用户运营是什么高还是增加。监测其他入口和各路径、流程的转化率。也可以对AI选股的整体使用情况做个短期的跟踪。
- 总用户运营思维导图结分析。 AI 选股产品的整体使用人数、使用时长、留存情况等数量和趋势、以后的迭代方向、用户反馈等等。
如何提高业务指标？——培养数据思维和数据用户运营具体工作习惯
1. 从上到下培养数据习惯
从每天的站会、每周的周会、每活动运营的完整流程一次部门会议业务会议开始，把数据表现的回顾挂在嘴边是培养大家关注数据结果的习惯的开始。这个习惯一定要领导们身体力行。数据是我们一切工作结果的用户运营和产品运营的区别衡量标准，也是我们优化工作的参考，更是我们决策的依据。指标无大小，大会议活动运营流程拆解分析大指标，小会议用户运营是什么分析小指标。当我们都习惯了以客观的数据为依据去评估工作的时候，整个公司才会有统一的判断标准和方向。
2. 时时反馈，用户运营和产品运营的区别事事反馈
要有定期的数据汇报，可以是每周正式的周报活动运营案例，也可以是不正式的通报。数用户运营和产品运营的区别据反馈能让从开发人员到运营人员都清楚自己工作的成果是什么。不断增长和向好的数据，会让大家活动运营的完整流程认可自己日活动运营案例拆解常可能琐碎和重复的工作。如果数据表现不好，也会促使大家去思考原因何在以及如何改进。这会极大地增加全体员工的意义感和参与感，哪怕只是上线一个小功能的点击走势，也能让大家对自己工作的结果心中有数。数据结果是一种纽带，把大家串联在一起，这是可以随时随地、非正式地进行分享的。
3.活动运营 明确工作职责，落实到指标上
虽然提升业务指标的要点其实已经完全融入到了平时对核心指标的关注用户运营主要做什么的和数据工作流程和团队间工作协调上，但还是需要明确不同的团队和个人的工作职责，并且落实到相关指标上。单个指标有诸多可控和不可控的因素，但可以用更多元化的考核机制来灵活的处理这个问题。例如新app运营模式转化用户这个指标，可以活动运营策划方案拆分成转化率和流量两个细分指标，流量*转化率=新转化用户。产品和运营可以共同对新转化用户这个指标负责，但在不同的环节上有各自的侧重。
4. 建设一个强大的数据中台
最后一点是，一个强大的数据应活动运营的主要类型用工具能够让我们的工作更有条理、更直接、更快捷。对有开发能力的公司来说，定制化一个能实时看到数据反馈、可视化指标结果，并且给与运营和产品同事一些便捷的数据工具的强大数据中台是一个非常值得投入的事情。甚至可以将营销平台、埋点管理、用户管理系统作为这个数据中台的联动系统或分支系统，实时的对营销活动、产品热力度、推送效果等运营产品数据效果给出效果展示和数据分析。这活动运营的主要类型也能极大地为运营和产品团队赋予数据能力。
结语
搭建数据指标体系、建立数据流程、培养数据用户运营思维导图思维和数据习惯是业务部门搭建起来数据管理体系的基础三件套。数活动运营的主要类型据是管理工具，也是业务工具。搭建数据体系的基础工作更值得好好投入，活动运营案例这样才能让我们的管理和业务在数据助力之下走入增长的快车道。
