一套涵盖产品各方面，聚焦产品发展方向的指标体系，基本可以解决大部分问题和异常数据表现。所以数据产品经理往往需要一个全面的数据指标体系，那么什么是数据指标体系呢？
在数据产品的工作中，pm/运营/效果/业务……往往会抛出一个又一个问题。产品功能上线怎么没有预期效果？可以拿什么岗位去操作？最新效果如何？用户喜欢吗？有哪些曝光可以用来去公关？
面对这么多的问题，如果在收到大部分的时候才寻找数据来证明，往往会事倍功半。即使有些数据没有被埋没，我们也只能把这个问题带入下一次迭代。一套涵盖产品各方面，聚焦产品发展方向的指标体系，基本可以解决大部分问题和异常数据表现。
本文介绍了通用应用程序的指标体系。
什么是指标体系呢？
索引系统，在百度百科全书中的专业定义是：
“由若干统计指标组成的有机整体，反映相对独立又相产品经理的职责互联系的产品的各个方面。”
简单来说，指标体系就是组织覆盖产品各方面的统计指标体系。
为什么要建立指标体系呢？
如简介中所述，系统化的指标体系有助于解决大部分问题和异常数据性能：一个完整的数据指标体系可以展现产品的方方面面，以及其粗粒度的数据性能(异常等。)也可以基于对问题的细粒度定位。
新变化是不正常的。可以查看各种渠道的新变化，买入量市场的变化等。
如何规划指标体系呢？
从产品目标(kpi、战略重点)为出发点，选取能够充分反映评价目标变化的指标作为一级指标。对于任何产品，指标体系都可以从规模、健康度、用户行为、自身质量、用户属性、渠道质量、竞品数据等六个方面进行设计。
1. 产产品经理品规模
产品目前的规模和质量是产品发展到现在的综合体现，产品定位用户接受市场反馈，这是一个关键的一级指标。尤其是对于有增长计划的产品，“日活/月活”通常被用作KPI/OKR衡量指标。
根据用户属性分为：日(月)加、日(月)回流、日(月)持续活跃，也可以用日(月)加、日(月)回流、日(月)持续活跃来预测日活/月活，作为制定目标的依据。产品经理需要的技能
基于业务属性，可以分为：日(月)付费用产品经理是不是销售户和日(月)非付费用户。
而且业务属性和用户属产品经理工作流程性也可以交叉。
2. 用户健康度
就像人们体检时，当各项指标都在正常范围内时，长舒一口气“感觉产品经理是做什么相当健康”。产品也是如此。用户作为产品的核心，只有保持用户健康，才能保持稳定或持续的增长。
通常用来衡量用户健康的指标有：留存率、活跃度(活跃天数/次数分布等。)和用户粘度(DAU/MAU)可以反馈用户的活跃程度，反之，也说明流失情况；不同级别用户的分布可以监控用户转换过程。
不同产品的监控周期不同：
对于高频产品，可以根据日,监控留存率，例如：第二天/3天后/7天后；活跃度和用户粘产品经理的职责度可以按周计算；
对于低频产产品经理证书品，可按周/月监控留存，如：下周(月)/3周(月)/7周(月)后留存；活跃度和用户粘度可以按月计算。
产品属于低频还是高频，可以通过每周的活跃天数来判断。通产品经理怎么入行常每周产品经理需要的技能活跃天数在3天以上，属于高频产品，反之属于低频产品。
3. 用户行为
每个产品产品经理面试问题及答案都有自己的主要功能，一定要了解用户的使用情况、转化情况，以做相关优化依据对每个功能的使用，以拍照app为例：使用自拍、美颜和美颜图片，结合自拍/美颜/美颜图片的效果，结合不同的用户群产品经理需要的技能体。
产品的关键漏斗，以短视频app为例：产品经理需要的技能上传-(被)曝光-(被)播放-(被)点赞/评论-(被)关注/分享的漏斗，也可以结合各个用户画像维度来看。
4. 产品质量
此外，还有一个常规指标，即产品质量—产品经理是不是销售—是衡量产品/开发质量的指标，可以及时反馈产品是否反复打扰用户？过程不顺利吗？会不会造成手机等的问题？
需要衡量产品经理大赛有哪些的基本指标包括：崩溃率、启动时间、页面加载速度等。视频播放产品产品经理是不是销售也会有播放成功率产品经理工资一般多少，播放加载速度等。产品下载：安装率、卸载产品经理是不是销售率、推送关闭率也是关注的指标。而且产品质量大多受用户本身产品经理大赛有哪些的网络类型影响。
、运营商、机型强相关，所以以上指标的维度通常需要细分这三个维度来看。小结1：以上1、2、3、4是基础指标，在产品调整方向，发布新功能、活动上线时，选择以上指标进行实时监控（按小时、按分钟监控），以便及时确认效果是否如预产品经理面试问题及答案期&发现版本问题。产品经理需要的技能
5. 用户属性
用户的画像和终端属性数据是用来详细描述用户的，可以明确产品经理是做什么使用产品的用户是什么样的人群，是各指标拆分的基础维度。可以指导产品经理工资一般多少产品、运营活动的设计方向，如：产品设计的目标是针对25岁以上的成熟用户，但实际画像出来发现用户年龄主要集中在20岁以下，与设计理念不符，就得考虑功能设计是不是有问题，得改变方向。
而产品经理的职责各种运营/商务活动，产品经理证书也可以基于用户画像&终端维度来分析各个指标，来确认是否达到预期的活动目产品经理是做什么的。后续也会结合自己的经验来写精细化产品经理是做什么运营的文章，可以作为精细化推荐重要特征。
6. 渠道质量
这部分内容仅适用于独立app产产品经理的职责品，因为独立app需要通过不同渠道去推广引导用户下载安装，不同渠道的用户质量差异比较大，所以需要分渠道来监控。而方式主要是基于渠道维度来拆分各指标，渠道质量在新增相关的指标上表现更为明显。
小结2：以上5、6是拆分指标的维度，可以用于排查粗粒度指标的异常现象。
举一个例子：新增数量没有发生变化的背景下，次日留存发现明显降低。
结合“是否付费”“各渠道”来查看，是否付费/非付费，所有渠道均下降？
如果是付费用户留存下降，那需要找渠道同学了解并反馈问题。如果普遍下降往往是整体原因，去查看整体指产品经理工作流程标均有相同趋势：
- 发现某个时间点（自从xx产品经理工资一般多少x功能下线后）各功能均出现相似现象，为了更精准的锁定问题，解决问题，建议可以做ab测试验证猜想；
- 没有时间吻合时间点，但市产品经理场上近来出现了强有力的竞品。
7. 竞品数据
当前市场产品频频出新：
- 2产品经理证书016年黄油相机露脸、faceu、无他相机等开始抢产品经理工资一般多少占图片美化类的市场份额；
- 2017年天天p图军装照火爆一时，再次挤压；
- 2018年抖音的出现让整个短视频领域的app都不安稳了。
有效、及时的监测到竞产品经理工作流程品数据有助于我们洞察市场方向、压力，结合自家优势及时止损或突产品经理怎么入行出重围。不过这部分数据通常不易获取到产品经理怎么入行，大都从第三方获取，如：极光、易帆等。
整个数据指标体系定下来后，还要确认
- 基于产品的发展产品经理证书阶段调整数据指标体系的重点；
- 是否可以执行，是否可以基于“产品当前的数据采集情产品经理怎么入行况”得到，eg：卸载率；
- 是否具有可解释性，统计逻辑是否可以让业务同学理解，复杂不可解释的指标往往会无法定位问题，无法直接诠释业务变动，容易被遗忘。
此外，作为数据产品一定要注意：
- 数据采集上报需要保证其准确性、实时性等：数据上报不准确，后面做的再好也没有用产品经理面试问题及答案，可以了解埋点的意义
- 数据埋点合理、可拓展：常用的事件模型
- 数据处理过程逻辑清晰、数据透明：数据处产品经理的职责理过程
