如何用数据评价活动？作者会结合自己的经历和你的分析，欣赏~
一. 背景
成立近10年的电商平台A，不算行业顶尖，但在细分领域也有点突出。
今年不太景气，平台app 日活从年初的50万元一路下滑。经营至今的乞白赖拖着40万的裤衩，老板绞尽脑汁哄投资人。
会议。
“这样是不行的。我们得想点办法。”老板掐灭了一半没燃尽的香烟。
“谈几个合作平台，交换资源拿点流量？”
“有多少内容KOL，或者一些广告主？”
“添加一些促销活动，通过推送，您可以获得一些日活"
BD、市场、运营献计献策，老板沉默不语。
移动端经过18年的萎靡，行业都在节约量，没人敢在真金白和金地大量投资促销或许能止损，但要彻底解决问题，新的流量必须进入。
沉默了好一会儿，老板问：“这些年平台下掉了多少老客的订单？”
“八九百万。”
“想活动运营策划方案办法让这些用户回来。”
二. 方法
老板是对的。从经验来看，丢失的老客召回一定比新的成本更低，准确率更高，流量质量更好。
1. 用什么触达？
九百万老客曾经在注册和订购过程中留下了他们的手机活动运营策划号码、姓名、地址和其他信息。接触他们并不活动运营案例困难。最简单、最高效、成本最低的方式应该是短信。
2.活动运营的完整流程 告诉他们什么？
发什么样的短信可以吸引他们回来？
就电商而言，一般有三种玩法：
促销优活动运营策划惠，比如：夏季爆款美妆7折，SK-2神仙水只卖698，好快好慢！
赠送优惠券，比如：周末来了，我送你88元的食数据运营神券。点击链接领取！
集货，比如：你离开太久了，老板说我失数据运营职，活动运营策划方案送你一个59元的雷罩。快来收藏吧！
第一种方式成本低(只有短信费)，但是响应差。一般用于配合促销活动，不适合老客召活动运营的完整流程回。第二种和第三种方式一般在短信或推送中反应都不错。但作为非自营平台，优惠券意味着1:1的高额补贴成本。同时数据运营岗位职责，对于购买需求不明确的失落的老客来说，优惠券不活动运营案例拆解是刚需，吸引力有限。相对而言，“免费拿爆品”不仅普遍，而且大规模采购的成本更低。
因此，我们活动运营案例拆解采用第活动运营的完整流程三种方法：短信通知这些丢失的老数据运营客，并免费领取礼品。
3. 吸引他们去哪？
我能在哪里得到它？AP活动运营的主要工作内容P？
老客流活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些失的用户都是180天没去过的，大部分都卸载了APP。重新激活APP的成本太高，不现实。
不是，去活动运营案例APP。在哪里？
在电子商数据运营工作内容务行业，“免费获得”活动一般伴随着组织、分享、讨价还价等社交游戏。并通过裂变进一步缓冲成本，比如拼多多的帮忙砍价，以及0元的天天好吃水果吃等。社交裂变最好的温床无疑是小程序。平台A小程序作为微信生态的延伸，体量轻，功能全，是承接老客回归的第一据点
综上所活动运营案例拆解述，我们会通过短信通知失落的老客回归礼貌，引入小程序，通过社交玩法产生裂变。
活动流程如下：
在上数据运营工资一般多少面展示的过程中，无论是主态还是客态，开团还是参团，在其形成或失败后，并不意味着操作的结束。当用户参与到这个阶段，我们就已经获得了在微信Op活动运营流程拆解enID上推送模板消息的权限。这时候就可以根据用户的状态，推活动运营的完整流程送促销数据运营工作内容产大数据运营品、活动运营流程拆解优惠券或者其他活动进行推广，承接用户的进一步转化。
事件的背景和策划已经很清楚了。先说如何用数据来追踪和评估事件的效益。
三. 数据
我们从四个维度评估上述活动的效果数据：
响应数据
裂变数据
价值跟踪
成本评估
这四个维度也基本适合评价所有微操作
我们从一个一个开始活动运营策划方案，根据之前的活动举例大数据运营说明。鉴于商业规则，数据会在合理的范数据运营工作内容围内进行数据运营岗位职责修整。
1. 响应数数据运营据
响应数据就是我们常说的“漏斗”。
假设我们在今日头条数据运营岗位职责放一个广告。一段时间内，1000人点击广告，200人点击注册，50人注册。
根据提示下载了APP，最后只有10人在APP完成了消费转化。在这里，从1000到10，就是一个简单的漏斗活动运营策划。任何一个活动，从触达后用户的首个特定动作发生到最终的转化，就是一个漏斗。漏斗展示了一次活动的直接成效，并将成效分解到各活动运营策划方案个步骤，为结果提供每个层次的归因。
下面是本次老客召回活动的转化漏斗：
“输入口令比例”较低，可能是因为短信活动运营的主要类型文案不够锋利，商品选得不够诱人；
“分享链接人数”和“开团人数”两个环节比例都还不错，说明用户输入口令后，转发与开团的引导与流程清晰简洁，用户操作门槛较低；
“成团率”综合为7.数据运营工资一般多少79%大数据运营，低于行业水平。猜测可能是因为3人成团人数较多，难度太大，也可能是因为这些用户嫌麻烦，或是不愿意滥用活动运营的主要工作内容自己的社交价值。
通过漏斗，我们既可以看出活动整体转化水平，也可以细究每一环节的数据表现，问题出在哪，一目了然。
“问题出在哪”只是漏斗解决的第一个问题，更重要的是“如何解决”。以上是漏斗的“主干”，活动运营的主要类型下面介绍漏斗的“枝干”：
对于“输入口令较低”的问题，我们猜测可能与文案、选品、发送时间等有关。选品为例，为了对比测试，活动运营策划方案我们在活动数据运营是做什么的前为每组人群设置少量人数（5000人）的对照组，推送短信来验活动运营策划证对这个人群来讲，什么样的商品更有吸引力。
显而易见，24岁以下用户更愿意免费拿到眼药水，面膜对于25~2数据运营工资一般多少9、30~39岁用户更有吸引力；40以上用户则更倾向活动运营于牙膏。
我们发现，以上的表格活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些包括的不仅是“选品”这一个变量，而是“年龄分层”和“选品”两个变量的交叉。在活动中，影响某一环节结果的变量往往数量繁多、相互纠缠，本活动为例，影响“输入口令比例”的因素活动运营案例拆解，与其说是单个变量，不如说是“年龄与选品”、“活动运营案例拆解年龄与文案”这样的变量组合，甚至是“年龄”、“选品”、“文案”、“发送时数据运营工作内容间”等所有相关变量的最优化组合。
所以，漏斗的“枝干”，就是为了寻求各个变量的最优化大数据运营组合。实操过程中，活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些变量组合后会产生指数级增长，三五个变量就可能组合出上百种情况，一一测试是不切实际的。所以，变量最优化一定要建立在业务判断的基础上，比如该例，从业务经验出发，不同年龄的用户商品需求应该不一样，所以我们做了“年龄”与“选品”的变量测试；同样，我们认为“选品”和“短信发送时间”并无明确关联，所以就把“短信活动运营案例拆解发送时间”作为单独测试的变量。无论是猜想的验证，还是洞见的挖掘，数据都一定只是业务的工具，而非业务活动运营的主要工作内容本身。
2. 裂变数据运营工作内容数据
在一次运营活动策划中，如果你没有把裂变作为整个活动的出发点，那起码也要把它作为一个关键的价值环节。
无论是饿了么式的红包分享、拼多多式的助力砍价，还是每日优鲜的0元吃水果、携程的助力抢车票，亦或是近期朋友圈现象级的网易荣格心理测试、连咖啡的“我的咖啡店”，这些教科书级的活动或玩法，不论转化导向或传播导向，都是围绕“社交”这个价值点展开的。哪怕是微信生态以外的活动，如支付宝的春节集五福，社交性极强的“赠送福字”也是其活动参与转化的最核心来源。
活数据运营动之于投放，之所以有四两拨千斤的机会，靠得就是转发、分享、点赞等社交传播行为。
说了这么多，无数据运营非是想论证，在运营活动越来越社交化的当下，“裂变数据”的追踪分析绝不是可有可无，逐渐成为评估活动成效活动运营的主要类型的重要数据指标。
下面回归到我们的案例中。
从活动SOP图中可以看出，这次活动的裂变方大数据运营式主要有2种：
- 主态裂变：用户为了0元拿到商品，将活动分享到3个大数据运营不同的群。群中成员看活动运营的主要类型到链接，亦可分享3次获得0元开团机会，成为新的主态。
- 客态裂变：主态用户开团后邀请新用户参团，邀请成功则完成一个客态裂变。
首轮裂变展示了短信推送用户带来的第一轮裂变效果，后续裂变指活动链接被短信推送用户分享到39859个群后，引发的不可控裂变。由于活动页埋点原因，后续裂变无法继续分层追踪，虽然这很有必要（不同年龄用户转发到的群很可能完全质量不同）。
分享次数和后续裂变中数据运营工资一般多少的开团数代表了主态裂变；参团人数代表客态裂变。
从表格看，首轮+后续裂变共计分享到39859+活动运营策划方案13477=53336个群，然数据运营是做什么的而，点开链接的仅有11211人，平均每个群仅有0.21人次点击，这是个非常低的数字，说明我们链接的表现形式、利益点都很可能存在大的问数据运营工作内容题；
后续裂变相对于首轮裂变，在人均分享次数、参团人数比例、成团率上都有较大下降，一方面是因为两拨用户接触到的信息不同，另一方面是因为接收到短信的本就是A平台的老客，较为精活动运营的主要类型准，活动运营策划方案而裂变产生的用户参差不齐无法定向，精准度较差。
成团率低、参团人数少的问题，我们在前文也有分析。
综上，这次活动的裂变并不理想，分享环节的活动运营展示、选品、文案等方面都需要优化，如优化后依然不理想，可能整个活动的逻辑都要重新考虑。
3. 价活动运营策划值追踪
拿着响应和裂变数据，运营胸有成竹地进入老板办公室。
他向老活动运营的完整流程板提纲挈领地汇报了转化与裂变数据数据运营中的要点，并作出了业务层面的归因，还对下一步执行计划的优化提出了一些建议和安排。
老板看着数据微微点头，同时思考着什么。
这时小运营活动运营说了一句总结的话，惹怒了老板。
“我觉得这次活动效果还可以，裂变的逻辑优化一活动运营的主要工作内容下，可以大量做”
一顿臭骂。
事实上，完成转化用户的价值追大数据运营踪之活动运营流程拆解前，不应该下任何结论。
所活动运营策划谓的“转化”，并非只有完成了开团成团才算，在分享、注册、参团等任何环活动运营策划方案节蹦失的用户大数据运营，只要与我们发生关系，都算转化，只是转化程度不同。
每一个用户的转化都意味着真金白银的成本和补贴，必须由后续购买所带来的利润填平。如果活动所带来的用户复购和活跃都极差，那么无论转化率多高，这个活动都是失败的。因为你的活动招来了一群让运营界闻风丧胆的人——羊毛党。
为了提高用户转化后的后续表大数据运营现，运营们通常会用push或短信的手段进一步激励。如该例中，对于开团成功、开团失败、参团成功、参团失败以及分享链接不足3次等活动运营用户，我们会根据其基于转化程度的行为倾向性在24小时内为其个性化推送优惠券数据运营工资一般多少、优数据运营工资一般多少惠商品、活动链接等，为的就是促进后续转活动运营化，尽力承接住这些用户。
价值追活动运营踪数据较为复杂，基于用户分层、时间分层、行为分层等，可以形成一个庞大的价值追踪体系。篇幅考虑，笔者为本例价值追踪做了简化，分以下两部分：
（1）关数据运营工资一般多少键价值追踪
这个表有3个要点：
1）追踪谁
当然是转化的新客。但是一定大数据运营要分层追踪，除了短信推送的年龄分层，还要纳入转化程度的分层，这样才可以追踪到不同转化程度的用活动运营案例户间的价值差异。
如上表，我们可以看到“开团成团用户”相对于“开团未成团用户”有更高的复购频次；裂变用户各项价值均逊于推送人群。
2）追多久
根据产品使用频率、用户生命周期来定。一般电商追踪至9数据运营岗位有前景嘛0天或180天，如因活动优化迫切需要结论数据支撑，可提供短期追踪数据。
3) 追什么
一定是追踪用户之于产品最关键的几个价值指标。对于自媒体可能是点击、转发、打赏；对于游戏可能是活跃、付费；而对于电商平台，自然就是GMV、订单数、客单价这些活动运营的完整流程交易数据了。
至此，我们得出了每个分层用户在数据运营工作内容不同时间段贡献了多少GMV，再乘以平台交易费率，很容易算出平台获得的利润。通过这数据运营岗位有前景嘛些利润，我们一方面活动运营流程拆解可以直观判活动运营案例拆解断出不同分层用户价值，另一方面可以通过活动运营的主要工作内容与成本的对比，判断活动的效益，决定活动是否可以产品化或规模复制。
在产品相对简单，活动规模较小的情况下，以上价值追踪基本可以证明活动价值。但是如果产品生态复杂，用户消费行为多样，那就有必要对用户行为做分层追踪。
（2）行为分层追踪
在同一个产品中，不同用户基于不同的行为，为平台贡献了不同的价值，共同构建一个完整的生态。
我们以最具代表性的UGC内容平台知乎为例，其用户行为及对应价值大概划分如活动运营的主要工作内容下：
相对于知乎，电商平台的生态可能更为复杂：活动运营的主要类型
电商生态中，并不是只有“买”和“卖”那么简活动运营单。搜索购买型用户贡献了大部分GMV，是平活动运营的主要工作内容台生存的基础；喜欢“逛”的用户热衷于数据运营发现式购物，除活动运营的完整流程了贡献可观的GMV之外，还通过点击、停留等行为反馈了不同主题ban活动运营的完整流程ner、模块以及商品的热度，从而为运营工作指明方向；那些热衷于拼团和助力砍价的用户，聚集活动运营的主要类型在微信中通过活动运营策划方案传播劳动换取平台的优惠，为平台不断引入新的流量；甚至目前大多活动运营策划数电商平台，都引入了攻略、评测等内容子生态，而喜欢写评测心得的用户就是这个子生态的核心支撑数据运营岗位职责。数据运营是做什么的
因此，我们不能仅根据购买力判断用户价值，也就是说，不能因为活动吸引来的用户买得不数据运营工作内容够多，就定性数据运营岗位职责活动失败。因为这些用户，很数据运营是做什么的可能贡献着其他重要的生态价值。
从数据看，这次活动所带来的用户在开团、助力砍价、活动运营案例关注服务号等方面比较突出，说明用户多聚集在微信小程序中，有着不错的传播价值，猜测可能是由于活动玩大数据运营法为拼团，所以带来的活动运营流量或多或少有点羊毛属性，活动运营的主要工作内容这也降低了活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些我们对其复购价值的期望。这些用户更适合在小程序中大数据运营为平台进行外围传播。
4. 成本数据
“成本数据”和“价值追踪”是活动的阴阳两面。价值与成本的差数据运营工作内容值，基本代表了整个活动的初步收益。
就本次活动而言，成本主要产生在3个地方：
- 短信数据，流失老客触达短信约为0.03元/条；
- 免费商品补贴成本，所有开团成团订单，都需要付出约20元的商品成本；
- 后续活动运营策划激励补贴；用户转化后，我们可能会推送些优惠券促活动运营进复购，优惠券是这个过程中的主要成本。
在第三步我们追踪到复购总GMV，乘平台费率得出利活动运营的完整流程润，再减掉以上三条成本之和，得到活动运营策划的就是活动利润。
成本数据逻辑简单，唯一值得注意的是是否要分层数据运营工作内容。不同分层的用活动运营案例户价数据运营值不同，所消耗的成本也不一样，如果用同样的分层追踪价值和成本，就可活动运营的主要类型以计算不同分层的ROI，找出盈亏平衡点，选择性推送以提高整个活动的收益。但多数时候，基于活动运营案例拆解用户名单有限、数据埋点等限数据运营制，基于分层ROI优化很难数据运营工资一般多少实现活动运营组需要围绕计划梳理的细节工作有哪些。所以，分不分层，视业务情况而定。
