在大家都在说运营和大数据的时代，大家都会对运营说：“一定要用数据说话，实现精细化运营”，但是我们该怎么做呢？
一、数据精细化运营四大前提
1. 及时获取运营所需的数据：
明确要获取哪些数据，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等。
可用数据，不是所有的数据都可以检索到，只有前期埋下的，收集到的数据才可以获取；
及时获取数据，很多公司的运营是无法直接获取数据的。一般要先和技术沟通，明确需求和进度。而且很多数据都是有时效性的。比如在活动过程中，没有及时获取潜在买家的id，导致优惠信息发送延迟，用户在其他渠道购买了商品。
2. 合理定义数据分析的维度与指标：
“定义的维度和指标”越贴近业务需求，越能充分发挥数据的真实价值。但是很多公大前提小前提结论的推理方法是司的数据划分是非常模糊的，即使在分析中可以合理界定，但是因为前期没有收集到这些维度的数据，所以无法进行分析。
3. 选择并使用高效的数据分析工具：
选择合适的数据分析工具可以事半功倍。一个好的数据分析工具不仅大前提小前提三段论是谁提出来的要满足当前的业务数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长和业务变化后的数据分析运营模式。
因此，可以使用Excel、SPSS、SAS、SQL、克莱曼婷、R、Rapid-miner等工具。掌握这些工具需要太多的操作人员。按照这个标准去培养一个运营人员，付出的财力和精力相当于培养一个数据分析师。
4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相大前提小前提结合：
数据复盘思维分析能力，简而言之就是能从繁杂的数据中发精细化管理措施现问题，总结规律，给出优化方案。要与实际工作相结合，要求操作人员不仅要对业务有深刻的理解，还要有很强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务相结合。
当然不是在那么，数据精细化运营就是伪命题了吗？,这里举一个小张某电商运营618复盘电商法活动的例子，以及如何高效实现数据精细化运营驱动。
二、背景
618期间，一家小美妆电商精细化管理心得体会在小张，经营了全新的15天促大前提小前提三段论是谁提出来的销活动《年中大促，“赔”你玩到底》，效果不错。因此，领导要求小张给大家一个活动复盘，并强调要用数据说话。
618活动期间(6.6-6.20)，小张做了如下两大运营捕手尝试：
6月16日-6月20日1.个性化短信提醒。电商大脑活电商运营动期间，为了电商是做什么的集中精力引导用户购买，针对不同用户增加了个性运营工资一般多少化短信提醒。比如发“你要买的宝贝降价啦！”在活动前将商品添加到购物车的用户。电商运营向活动期间浏览面膜产品运营工资一般多少的用户发送“面膜优惠券”。
2.细化推荐模型。主要是细化了详情页的个性化推精细化工技术专业荐模型，比如增加了在促销期间相同消费习惯的用户购精细化买产品的推荐。
在完成当天的必要工作后，小张开始准备恢复活动。小张首先梳理了复盘的重点电商设计培训：
比如活动的整体效果。,总销售额、总订单量、总购买用户数等。
例如，活动期间，用户的行为分析。,访问时间、地理分布、优惠券使用分布等。
例如活动商品分析。,不同种类商品的销售分析，类似商品的销售分析等。
比如活动资源位分配分析。,横幅位，弹出窗口，相关推荐等。
例如，活动引流分析。,不同渠道的引流人数、投资回报率等。
三、活动的整体效果
一项活动的整体效果是对一项活动复盘四个步骤八个具体的综合评价。电商活动的总销量、总订单复盘思维量、总购买用户数、平均客单价需大前提小前提三段论要分析，需要用同比对比来分析环比，才能看到具体的增长情况。
小张数据显示，618大促期间销售额比去年同期增精细化工专业就业前景长约2000万，环比增长40.9%(见图1)，同比增长55%。
注：本文图片均来自厕神数据产品，精细化工技术专业涉及数据均为虚拟。
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图 1 今年 618 促销与去年 618 促销的总销售电商平台怎么加入额对比
小张进一步分析发现，6 月运营 16 日至 6 月 20 日销售情况非常不错（如图 2）。分析得知，这可能与此次活动的个性化短信提醒尝试有关，提醒促单的转化率高达 30%，比原有转化率高了一倍。
图 2 活动期间的单日销售额情况
分析完活动的整体效果，只是复盘的第一步，效果不管是好或者坏，都需要通过进一步的细分分析，分析出其原因及之后的优化建大前提是法律还是事实议。比如电商是做什么的，上面得知个性化短信提醒能有效运营是做什么的工作内容是什么提高转化率，在之后的活动中就可以将设置更多个性化提醒或者将周期拉长等。
四、基于用户行为的数据分析
在竞争日益激烈的今天，谁能抓住精细化管理的基本内容用户，谁就能加大胜算。用户行电商为分析，是抓住用户必不可少的一环，也是每次复盘必须着重分析的一点。
小张对消费用户的访问时间、地域分布、优惠券使用情况复盘工作等进行了电商大脑一系列分析。下面以小张对用户的优惠券使用情况分析运营是做什么的为例（如图 3）。
图 3 用户活动期间每天的优惠券金额使用情况分布
图 4 用户活动期间的整体优惠券金额使用情况分布
大促活动定一个合理的优惠力度会事半功倍，这个优惠力度要对大多数人有运营是做什么的工作内容是什么吸引力且在运营可控成本下能使优惠后的利润最大。
由图 3 看出，用户活动期间每天使用优惠券金额为 50-100 元运营是做什么的工作内容是什么的占比最大，由图 4 看出，在整个活动期间使用优惠券占比最大的金额为 100-200 元 ，说明精细化用户会有重复使用优惠券的可能性，在之后的电商大脑活动中就精细化管理的基本内容可以基于此情况优化电商设计培训。比如，提高高额优惠券的使用占比，因为一般高额优惠券往往对应高订单额度；设置单品优惠券等。
用户行为有很多可分析电商法的点，对于上面提到的优惠券使用情况分布这一点，就可以再进一步分析不同地域的用户对优惠券的使用情况。比如，一线城市使用优惠券的金额大，三四线城市使用优惠券的金运营是做什么的工作内容是什么额相对少，所以针对不同地域的人可以发送不同金额的优惠券。通过分析数据，你能解锁很多运营密码，而不是像走迷宫，不知道哪条路是对的。
五、活动商品分析
电商平台的核心竞争力之一就是商品竞争力，商品价值直接影响用户是否愿意购买，而商品推荐管理会直接影响商品的销售量，进而影响总销售额。
小张公司是一个小型美妆电商平台，商品品类包括洁面、化妆水、精华、面膜、防晒等。小张首先对不同类别商品进行了分析，分析发现，此次活动大前提小前提中总销售额占比最精细化大的是防晒品类。这与电商运营主要做什么预期一样，因为天气转热，防晒几乎成为女性每天必备且用量最大前提小前提三段论大的商品。
小张又对同类别的不同商品进行了分析，以防晒品类为例（图 5），可以看出排名第一的防晒是 ZILAIX 防晒喷雾（抖音网红同款防晒），第二名是 RE复盘工作CIPE 防晒喷雾，第三名是安耐晒。因此，精细化工技术在未来拓品时，可以尝试抖音上的网红产品，因为抖音已经打开了产品知名度，不用再做用户教育。
图 5 防晒排名前五的防晒销售金额分布情况
电商活动中一般将高价值商品分为两类，一大前提小前提三段论是谁提出来的类单价低，销量大的商品，另一类是销量不一定最大，但是单价高，总销售额高。小张通过分析得到了这两类商品的商品 id，并为其建立了商品分群，方便之后活动调用。但是分析过程中，精细化管理的意义小张发现了一个异常情况，有一个平常热销的防晒衫销量异常低，小张为了查询原因进行了转化漏斗的分析（图 6）。
图 6 某异常防晒衫的购买转化漏斗
从上图可知，该防晒衫在 6 月 9 日之后就没有销量了，小张经过进一步的分析发现该防晒衫在 6 月 9 日就抢售一空，但因为大促期间太忙没有及时查看库存，所以没有及时补货，造成了大量损失。
从上述几个例子，我们可复盘是什么意思网络用语以看出通过数据分析不仅可以发现问题所在，还能找到优化方案。比如，当发现此次因没有及时发现没货而造成损失，以后可以设置库存报警机制，当库存低于 20 件自动给商品运营者发送邮件报警，让运营人员及时补货，并且在每次大促之运营助理前都要检查一遍商品库存，防止大促期间断货。
六、资源位分配分析
活动中的资源分配是极为重要的一件事，好的分配方式会给活动效果带来指数级的增长，同理，不合复盘四个步骤八个具体理的分配电商平台方式也会带来极大消极影响。
在以前，小张只能看到各个资源位的 PV，通过单一的数据并不能判断资源位的价值，很多时候显示 PV 较高，但事实上却没有形成实际转化。小张一直以为 banner 位的点击人数很多，转化一定复盘是什么意思网络用语很好，并在此花了很多心思。但这次分析发现，实际上 banner 位的转化并不好。
因此，之后需要优化 banner 位的投放，比如点击 ban复盘四个步骤ner 不直接跳转商品详情页，而是先跳转到领取不同商品的复盘哥微博优惠券页面再跳转到商品购买页等。
图 7 各资源位的转化情况
小张还发现，此次详情页下方推荐购买商品购买率显著提高（如图 7），这与本电商运营主要做什么次活动采用了新的推荐机制有关。这次采用的是新的个性化推荐机制复盘四个步骤，即根据用户的原有浏览行为设置了相关细分模型，当用户的浏览行为符合某一细分模型的特征，就会按电商平台照此模型来进行推荐。
七、活动引流情况分析
对于电商平台，总销售额=用户数*平均精细化管理的意义客单价，往往平均客单价相复盘三国对固定，要增加总销售额，主要是通过提高用户数，即流量，这个时候就需要引流，特别大前提小前提事实咋写是在大促期间。
在如今虚假流量泛滥的商业环境下，如何识别好的渠道，好精细化工技术专业的投放方式、关键词等运营模式，获得高 R大前提和小前提怎么区分OI 变得更为重要。所以，小张也对投放的渠道进行了一些分析（图 8）：
图复盘思维 8 不同渠道的引流情况
上图可以看到，百度的引流数最多，地堆的引流数最少。但是，百度引流就比其他所有渠道都好吗？
当然不是，要判断哪个渠道好，还要进一步分析引流的用户质量，即这些用户有没有进行注册和购买行为，这个时候注册转化率就是精细化工一个很好的指标，即注册用户数除以启动 APP 的用户数，这里所说的用户数是指各渠复盘读后感道引流的用户数，这个指标可以更准确的展示渠道效果，同理也可以计算购买转化率。
小张除了对渠道进行分析，还对运营是什么工作渠道投放的关键词进行了分类以及分析。小张将这些关键词分成流量高质量高、流量高质量低、流量低质量高、流量低质量低这四个不同象限的关键词并总结了优化建议：
在之后的促销活动中，对于流量高质量高的关键词，可以加强投放；对于流量高质量低的关键词，可以电商大脑把成本节省出来，投放质量更高的关键词；对于流量低大前提和小前提怎么区分质量高的，可以针对性的在渠道投放；对于流量复盘四个步骤低质量低的关键词，可以停止投放或优化。
最终，小张做了一个非常详细的分析报告只用了 3 小时（以上例子只是小张分析的一部分），第二天小张的运营复盘也得到大前提小前提三段论是谁提出来的了一致好评，很多建议被采纳，并列入二次深度讨论范畴。
结语
从电商小张的 618 活动复盘的例子，我们可以知道的是，虽然一个公司要做到满足数据精细化运营助理运营的四大前提非常困难，复盘但是也有解决方案，就是使用一个比较好的数据分析工具。
好的运营需要做到结合自身业务，把数据“榨干”，汲取有价值、有精细化工技术专业营养的信息，形成自己的数据/分析报大前提告。这样不仅可以给领导一个完美的答卷，也是对自己运营的一次总结提炼，获得成长。希望本文对你有帮助！
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