上次讲了基于大数据的个性化精准运营，讲了道具的包装营销，基于社交关系链的使用，比如用户推荐，道具推荐。这次来说说基于大数据的新运营，付费用户的防损，游戏模式推荐。
一、防流失
针对付费玩家
1.1付费玩家损耗因素：道具购买频率、付费金额、游戏时长、游戏频率、游戏等级、胜率等。
1.2流失近三个月的用户(可定制)分为测试集和验证集。通过因子分析算法，得到强相关因子。通过logistic回归算法，得出流失付费玩家的回归方程。将这些非流失用户的流失因子放入回归方程进行计算。
1.3预测付费用户是否接近流失临界点，进行流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈，开展有针对性的回收营销活动。
针对免费玩家
1.4免费玩家的损失因素：游戏时长、游戏频率数据运营、游戏等级、胜率等。通过因子分析算法，得到强相关因子。通过logis精细化运营tic回归算法，得到了流失自由球员的回归方程。将这些非店淘精细化运营流失用户的流精细化运营是什么意思失因子放入回归方程进行计算精细化运营。
1.5预测免费用户是否接近流失临界点，并给出流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈数据运营，开展有针对性的回收营销活动。
应该考虑一些负反馈因素来防止损失。比如有些用户经常断网，网络延迟高，所在区域的服淘宝精细化运营务器经常崩溃，客户端经常崩溃等等。此外，游戏频率的处理精细化运营是什么意思也要考虑时间衰减。前几天打了30次，和一个月一天打一次不一样。也许随着时间的延长，之前的频率需要衰减。
二、游戏店淘精细化运营模式推荐
2.1基于玩家的游戏模式、游戏时长、频率等。数据运营工资一般多少通大数据运营过聚类算大数据运营法，对玩家群体进行分类。计算每个总体用户的模式偏好或单个用户的模式偏好。
2.2针对不同模式偏好的玩家，分析其英雄或皮淘宝精细化运营肤或其他道具偏好数据运营是做什么的，根据相似度推荐玩家未购买的英雄(皮肤)，即玩家特定道具，用于相关活动的精准营销。
三、拉新
从理论上讲，mmob像《王者荣耀》这种全民对战，在腾讯社交关系链中有QQti精细化运营ps。它不需要考虑太多的新事物，但在新用户增长曲精细化运营线不好看的情况下，它还是可以有所作为的。
游戏初期
3.1根数据运营岗位职责据不同渠道、地区、性别等维度观察用户的留存率、流失率、回头率。
3.2对于新用户留存率高的用户群体，分析其强相关特征：收入数据运营是做什么的、游戏时长、频率、渠道、地域、性别等。利用决策树算法，可以得到满足行为特征的用户在何种渠道和区域下会成为高留存用户的概率。
游戏成熟期
3.3主流目标用户饱和。分析主流目标用户的基本属性特征。通过决策树算法等。我们可以分析一下主流目标用户还满足哪些基本特征，然后拉过来。或者从竞品或同类型产品用户聚集的渠道，通过已知的用户属性特征获取新用户。
