编辑导语：想要实现精细化运营，一个好的用户标签体系是必不可少的。本文作者便向我们详细讲述了如何搭建一个标签体系，一起来看看吧。
凡说运营，必讲用户分层，必谈精细化个性化，存在即合理，用户分层精细化运营是降本提效的有效方式，但是如何实现精细化运营呢？这就离不开用户标签体系了。
用户标签体系是用户分层精细化运营的工具，就连海底捞都被新闻曝出给顾客打标签，年龄性别消费记录都是必备，就连“爱在APP上投诉”都已经被打进标签。
标签体系是什么？有什么价值？怎么去搭建和应用？今天与你详谈。
一、认识标签体系
描述一个人时，你可能会说ta是“南方人”、“高富帅”、“职业法师”、“爱吃川菜”……这些都是你给ta贴的标签，然后再用标签去记忆、分类和描述这个人。
而在互联网产品中，用户标签是对用户信息和特征的抽象概括，能够描述用户特征，区分用户群体用户反馈。
而用户标签体系，狭义上指的是基于业务目标和用户数据形成的用户标签库，广义上还包括标签管理、标海底捞会员等级区别签分析、标签应用等多模块。
标签体系在互联网产品中非用户画像的7个维度常用户运营专员岗位职责普遍，但凡达到百万级用户规模，具有精细化运营的空间和价值时，标签体系已经成为必备的基础设施。
标签体系大受认可，是因为其具有不可替代的作用：
- 用户洞察：深入了解产品用户，指导业务规划发展
- 数据分析：丰富用户分析维度，提高分析应用户反馈用效率
- 精细化运营：基于用户分层进行差异化运营策略和动作，提升运营效果
- 产品化应用：应用于产品个性化功能/CRM/数据产品中，增强产品能力
了解并认识标签体系之后，来看如何去搭建标签体系。
二、内容运营搭建标签体系
1.拆解业务，梳理数据
用户标签源自用户画像分析怎么做于用户数据，服务于业务目标，从业务目标和用户流程出发，梳理用户数据（我们有什么），明确关键指标（我们要什么），是搭建用户标签体系的第一步。
1）业务拆解—OSM模型
OSM模型是业务互联网创业项目分析的常用模型，有助于更好理解公司业务和目标海底捞是什么意思：
- 业务目标-objective：公司/业务的发展目标是什用户运营专员岗位职责么
- 业务策略-strategy：为了达成目标采取什么策略方法
- 业务度量—measure用户正忙是什么意思ment：反映目标达成情况和策略有效程度的指标
通过OSM模型可以自上而下有效地拆解业务，明确业务重点及具体指标，能够指导用户标签体系的搭建维度和方向。
2）用户拆解—UJM模型
说完了业务，再来看用户，用户标签体系取之于用户，用之于用户。用户在产品中做什么，具有哪些维度数据以及我们希望用户在产品中做什么，需要格外关注。
UJM即用户体验地图，又叫用户旅程地图（User Journey Map），利用UJM能够运营总监有效拆解用户使用产品的流程，分析了解用户的关键场景及行为。UJM的介绍不多说，主要形式如下：
通过用户和业务两个角度的梳理，能够明确用户在产品内的关键行为以运营商及业务关注的数据内容，再围绕用用户运营和产品运营的区别户形成用户数据积累和梳理分类：
- 用户基础数据：年龄/性别/地区/职业/收入/设备/等级/会员……
- 用户行为数据：访问渠内容英文翻译道/时长/频次、浏览内容、收藏/关注/评价/分享……
- 用户消费数据：购物金额/频次/日期/地区/品类/品牌、支付成功/退货……
用户数据是标签体系的基础互联网金融，有用户运营的四个流程是什么了对业务和用户数据的理解和梳理，就可以进一步搭建标签体系。
2. 定义标签，形成体系
用户标签体系服务于业务目标和策略，需要匹配具体或潜在的应用场景。用户运营和社群运营的区别
用户标签可分为四海底捞员工有前途没类：
- 属性标签：用户的基础信息属性，可从用户数据中直接提取
- 统计标签：结合与用户数据进行统计分组，体现用户数据特征
- 模型标签：结合用户数据数据分析观念属性进行抽象，数据分析观念体用户画像的7个维度现用户画像特征
- 预测标签：基于已有用户数据，来预测用户行为偏好和倾向
1）用户画像是什么属性标签
如女性、90后、一用户画像图片素材二线城市、大学生……主要由基础数据定义，定义了用户最基础的特征，由于是较为宽泛的互联网金融信息标签，在实际用户标识符使用中多结合其他类型的标签进行应用。
2）统计标签
如消费次数为1、最近7日活跃、消费金内容审核额超运营是什么意思1万元……主要由用户行为数据和消费数据定义，定义了用户直观的数据特征，多在应用时直接创数据分析报告建，并且经过分析验证后更多演变为模型标签。
3）模型标签
如高消费用户、数码爱好者、新手妈妈……主要由消费数据和行为数据定义，定义标准需结合产品特征、业务目标及数据分析，较难直接指定。模数据分析培训型标签更直观体现用户多方面特征，是用户标签的主内容运营要类型。
4）预测标签
高流失风险、母婴运营助理潜在用户…运营总监…对用户潜在的关键行为倾向进行预测，多借助算法模型支持，需要较大的用户数据及标签积累。
完善的标签体系从标签类型上覆盖以上四大类标签，属性标签和模型标签为主，同时从业务视角出发，还需覆盖生命周期、用户价值、活跃特征、用户偏好四大维度。
1）生命周期标签
如新用户、首购用户、忠诚用户、沉默用户……指的是用户在产品内所处的生命周期阶段，能够明确用户所处的生命周期阶段，掌握用户特征和运营重点。
2）用户价值标签
如高价值用户、R用户画像FM用户分层……指的是用户在产品内的消费特征和商业价值，能够指导用户差异化的运营投入和策海底捞员工有前途没略方法。
3用户标识符）活跃特征标签
如大促敏感用户、晚间活跃运营助理用户……指的是用户在使用产品时的行为、时间、渠道等特征，能够辅助运营时机场景的选择和运营策略方法的设计。互联网道路运输便民政务服务系统
4）用户偏好标签
如母婴用户、过活用户、小米粉丝……指的是用户对品类/品牌/商品/活动/功能等的偏好，能够支持数据分析是什么判断用户的需求和倾向，针对性运营提升转化效果。
基于标签定义类型和业务视角维度，逐步丰富标签，并结合实际业务不断完善，逐步搭建完善的用户标签体系，持续赋能业务。
以上，就聊完了用户标运营管理签体系的价值和搭建，用户标签体系在日常精细化运营中发挥着重要的作用，既能用于用户分析，挖掘优化方向；也可用户策略落地，提升转化效果。
用户标签体系算是产品和运营的工具设施，但是同样重要的是用户分层精细化运营的思维。
无论是尚无足够数据积累和标签化能力的小公司，还是具用户登录有海量多维数据、实现用户算法模型的大公司，工具设施和思维方法是相辅相成的。
重视用户的差异化特征和需求，已经在用户运营上迈出了重要一步！
