探索性思维，从电影中看：探索性数据分析思维应用

在电影《东方快车谋杀案》中，侦探波洛运用探索性分析的思维模式完美地解决了案件，而在我们的日常工作中，我们也可以运用这种思维模式解决疑难问题。

现在已经进入DT时代，海量混乱的数据不断涌入。我们需要整理线索，探索数据之间的内在联系。就像侦探办案一样。虽然人们总是用“目光锐利、嗅觉敏锐”来形容侦探，但似乎侦探是一只犬科动物。然而，侦探本身通常不会仅仅依靠他们的眼睛和鼻子来做事。

她的方法看起来更科学。——收集所有可用的证据，获取所有可用的数据，然后在其中寻找规律。

在《东方快车谋杀案》中，波洛侦探完美地向我们展示了如何收集证据和数据，然后从中获得了真知灼见。一个雪夜，一个人神秘死亡。没有目击者，他们身上的伤痕参差不齐。就连呆在附近车厢里的侦探也没有发现悲剧发生时的线电影索。

然而，正如在旅途中穿着得体是必要的一样，波洛侦探在面对谜题时也同样有条不紊。

首先，他对列车上的每一位乘客逐一进行询问，不管对方是冷静、细心还是紧张。然后，他把这些人的言语和行为像拼图一样拼在一起，制定出一个时间线。在这个过程中，电影票房实时他一直在想：

有哪些信息可以支持你的假设？

哪些信息相互矛盾？

我还需要回答什么问题？

——之后我需要做什么来回答这些问题？

"电影票预订我认为你不喜欢我问问题的方式。"波洛侦探对玛丽，说：“你想的不是这个，而是英语。一切都要准备好，——。展示事实，按照步骤来。但是，小姐，我有点不同。电影蜜蜂首先我得先见见证人，摸清他电影在线观看或她的脾性，然探索性研究后再相应地提出问题来，”

波洛列出的问题足足有10条：

绣有首字母H的手数据分析的四个步骤帕是谁的？

这是谁中看不中用上一句咋说的管卡？

谁会穿绣着龙的大红睡衣？

谁把探索性因子分析自己伪装电影成售票员，男的还是女的？

为什么死者的手表指针指向一点思维导图简单又漂亮一刻？

谋杀发生在那个时候吗？

还是在那之前？

还是之后？

你确定凶手不止一个吗思维层次很高级的星座？

受害者身上的刀伤还有其他解释吗？

这些也是你的中看不中用打一生肖问题吗？或者说，听了乘客的回答，你是思维不是也有一些疑问？如果答案是“是”，那么恭喜你，你已经在做探索性分析了！

EDA——数据分析师资格证书探索性数据分探索性因子分析析

探索性数据分析(EDA)是数据分析过程的第一部分。在这个阶段有几件重探索性要电影票预订的事情要做，但归结起来就是：

弄清楚数据是什么；

确立你想问的问题以及如何表达这些问题，

提出显示和处理数据探索性的最佳方式，以获得重要的见解。

EDA与数据分析观念IDA的区别：

探索性数据分析有别于初始性数据分析(初始数据分析IDA).

初始性数据分析的重点是分析和识别是否满足电影蜜蜂统计模型和科研假设检验所需的条件思维导图怎么制作，以保证验证性分析的可靠性。在这个分析过程中，不合格的数据用缺失值填充，用数据转换，用异常值丢弃等。以提高分析的准确性。

探索性数据分析包括初始数据分析，但其出发点不仅是确定数据质量，而探索性测试且更注重发现数据分布的模式并提出新的假设。

你在探索 寻找线索就像波洛一样，通过定量和可视化的方法，你不仅可以理清趋势和模式，中看的拼音还可以发现与模型的偏数据分析师证书差、异常值和意想不到的结果。它们也很重要。你现在发现的东西将探索性研究的方法有哪些帮助你决定提出的问题，研究领域中看不中用，以及下一步采取的措施。

一切发现 符合假设的、不符合假设的，都是为了最后一步一步地走向真相

过去，在以抽样统计为主导的传统统计学中，探索性数据分析对中看的拼音验证性中看的拼音数据分析有着支持和辅助的作用。但由于抽样和问卷都是事先设计好的，对数据的探索性分析是有限的。到了大数据时代，海量数据从多种渠道源源不断地涌现出来，已不受分析模型和研究假设的限制，如何从中找出规律、并探索性测试产生分析模型和研究假设成为新挑战。

这时候，探探索性因子分析维度不符索性数探索性据分析在对数据进行概括性描述、发现变量之间的相关性以及引导出新的假设方面大显身手。正如美国探索性数据分析创始人约翰•怀尔德杜克所说：

面对那些我们坚信存在或不存在的事物时，‘探索性数据分析’代表了一种态度，一种方法手段的灵活性，更代表了人们寻求真相的强烈愿望。

CDA——验证性数据分析

通常，侦探结案并不是故事的结束，还需要将罪犯以及罪证交给法庭，进行审判。

我们将这个“审判”的过程称为验证性数据分析。

验证性数据分析是您使用传统统计工具（例如显著性，推断和置信度）来评估证据的部分。

在这电影的世界一点上，你真的在挑战你的假设。验证性数据分析的很大一部分就是对事物进行量化，比如，你所建立的模型的任何偏离都可能偶然发生，在什么时候需要开始质疑你的模型呢？

CDA的内容：

测试假设，以特定精确度产生估计，回归分析和方差分析。

验证性和探索性数据分析的使用

实际上，探索性的和验证性的数据分析不是一个接一个地进数据分析方法行，而是不断地交织在一起，帮助您创建最好的分（破）析（案）模（套）型（路）。

我们举一个例子来说明实践中的EDA与CDA。

场景：最近几个月，流失用户的数量一直在激增。产品一思维导图图片直在保持更新，性能也算稳定，活动也没停，这种流失简直思维层次很高级的星座称得上是一桩密室丢人案了。究竟发生了什么？

发现问题：密室丢人案，比密室杀人案更让运营感到中看不中用的成语棘手的案件

你开始利用数据探索原因（E电影的世界DA）。你调取了这些流失用户的所有数据然后开始寻找线索。在用了各种饼柱线气泡树从不同角度分析了数据思维导图之后，你发现丢失的用户大多都是在同一个月内注册的思维层次很高级的星座。

锁中看不中用的成语定异常：虽然每个月注册的用户都有流失，但很容易看出7月的思维导图大全集问题

经过仔细调查，你发现在这个月中，虽然产品一直在保持更新，性能也算稳定，活动也没停，但是你们自己却把常用的CRM系统给换了。结果，一部分客户没有收到产品的入门教电影在线观看程。

现在你产生了一个大（合）胆（理）的假设：这些人是因为没有得到入门教程而流失的。要探索性想停止这个死亡游探索性实验戏，必须连数据分析师夜派发入门教程大礼包中看读音！

但首先，你需要确定这个原因是正确的。根据探索性数据分析，你现在可以建立一个新的预探索性实验测模型，以比较收到教程和没收到教程的差异率。 这根植于验证性数据思维导图怎么制作分析。

结果显示了两者之间的广泛相关性。成功破案了！

探索性数据分析和大数据

21世纪的作案团伙可以像水滴融入大海一样藏身于庞大的数据池中。整个侦探游戏变得非常艰巨。要保证自己能够实时访问所有中看不中用的成语需要的信息，让数据跑得跟思路一样快，让案子破的时候“凶手”还没跑中看不中用什么意思远——这对于销售、运营、产品、财务、HR等各种工作模块都至关重要。

为什么侦探小说思维导图简单又漂亮这么火？

因为我们都需要知道答案，并对探索答案过程中的智力挑战而感到惊心动魄。

那为什么，不让数据侦探成为你的“第二探索性数据分析人格”？