编辑导语：互联网时代，流量对于各大平台都是极其重要的。可以说，谁掌握了流量密码，谁就是赢家。本文作者以电商平台为例，讲述了流量归属面临的问题和归属的步骤。有兴趣就来看看吧。

一、归因背景

“流量为王”的口号喊了很多年。很多人讲吸引流量，获得流量，获得更多曝光。

这就是新媒体的思路，专注于如何获得更多的曝光，赢得更多的关注和话题，具有时效性强、短爆、持续时间短的特点。

而是实际“商品”(包括实物商品、使用的产品、课程等)的流量运营。)比这个复杂得多，环节更多，逻辑更复杂，主要追求一个长期持续的转化效果。

以电商场景为例，流量运营分为两部分：

一部分是统计用户来自哪里。这时候用户在增长或者渠道在运营的同学就会投放各种域外流量，把各种渠道的用户拉到域内。同时，域内的运营团队，在用户的一些行为路径上，吸引用户进入特定的产品页面进行转化。

第二部分是统计每个渠道的用户转化效率，即每个渠道的用户流量的量和质，计算哪个渠道的用户质量更高，转化更好，长期L流量卡TV值更高。这两部分确定后，可以更好地分配各渠道的贡献值和电商平台组合渠道的投资力度，归因危险度百分比更好地优归因分析化和调整运营策略。

二、归因面临的问题

现阶段很多商家和平流量卡无限不限速全国通用台倾向于多渠道多流量入口的结合，所以在实际运营场电商大脑景中，流量的追踪和归属地会面临很多复杂而现实的问题：

多渠道用户追踪，各投平台放渠道的用户ID系统不一致，如何识别同一用户？

如何匹配和映射用户，做好数据的统计，在用户无登录账号浏览，多设备的情况下保证数据的准确性？

流量来源有域外和域内流量单位，不同的来源渠道往往有不归因分析同的转化目标和不同的浏览路径。如何将这些电商运营怎么自学转化路径不同、长度不同、营销方式不同、转化目标不归因分析同的流量进行归因？

一段时间内，用户的流量可能来自多个平台交易渠道。转换效果应该归入哪个流量通道？虽然用户在最后一个渠道转化，但是前N个渠道都或多或少的影响着用户的购买心智。如果一般把电商平台转型归为最后一个渠道，那么其他渠道的运营效果如何考核？如果归因理论六个因素口诀要科学地兼顾各个渠道，那么各个渠道的贡献是什么？如何才能做到公平归属，各渠道运营团队认可付费？

对于广告这种有些特殊的流量渠道，用户点击多个广告。怎么才平台交易能归因？对广告主和平台公平吗？

三、归因的步骤

本文简单列举了多渠道电商归属地在实际应用场景中会面临的一些问题。

以一个电商平台为例，讲讲如电商具体是做什么的何设计一个平台级的流量卡无限不限速全国通用流量归因模型，帮归因名词解释助老板/商家/商家更好的横向和纵向比较各种流量入口的效果。

首先，我们需要梳平台经济理出该平台归因模型的转化目标，以及完成转化目标的页面是什么。

对于电商平台来说，在不同的阶流量单位段，会有不同的转型目标，不同的目标会对应不同的负责团队，大家互相配合。

有些队在前置链路，而有些队在后-置链路。但最终，前后环节的配合才能完成电商平台的核心目标，让用户下单，提升平台的GMV。

从转化的顺序来看，转化目标可以分为：

下平台试用载(市场流量购买团队)3354广告/频道/坑位点流量不够用怎么办击(广电商平台怎么加入告/频道/坑运营团队)3354商品购买/领取/订购(活动/店铺运营团队)3354复购(用户运营团队)

从转化深度的漏斗关系来看，转化目标可以分为：

曝光——点击3354购买/领取3354下单。

把转化目标整理出来，就知道在什么阶段，需要归属什么目标，这样看数据归因偏差的人就可以根据选归因择的目标来看各个流量入口的转化。

第二步：梳平台试用理到各个转化目标页面的流量路径都有电商大脑什么。

比如下载APP的转化目标的流量来源主要是APP Store、各种流媒体的广告等。

对于购买/收藏/转化来说，这些目标的完成都是在商品详情页，电商培训那么到达商品详情页的流量限速怎么解除流量来源有哪些，比如购物车、猜你喜欢的推荐位置、商品广告的广告图片、搜索列表页等。

这些产品详浅谈道家之阳神情页，转化目标页的最新一级流量源，会有倒数第二级流量源，倒数第二级流量源电商平台怎么加入，以此类平台投资被骗了50万推。

对于一个复杂的电子商务流量卡推荐平台，每浅谈曾国藩的戒色绝学个

首先就需要梳理出目前所有的用户浏览路径，就是一项巨流量卡哪个最划算大的工程。

往往梳理出现阶段有归因的渠归因理论道后，我们还需要建立一个归因于英文机制对新增的流量入口进行监控，即使发现未知的流量入口，否则过一段时间，你的流量产品，转化来源最高的渠道就是未知了。

第三步：流量的分级、归类。

在梳理完用户的路浅谈道家之阳神径后，我们可能会成千上万个渠道入口。

对于这成千上万个渠道，有大流量渠道，又有小的流量渠道，那么对于这些流量渠道，我们如何划流量卡免费领取分，使老板、或者无需对内部职能架构划分那么了解的商家如何看懂流量渠道。

我们需要对这些流量渠道进行分级，以及归类。

首先对流量的归类，业内比较通用的是会按照自然流量、营销流量、广告流量等进行划分。

虽然说广告流量也属于营销流量的一部分，但是由于其实际广告费用的承担方会是商家，并且会存在和广告系统对数据的问题，会单独拧出来，进行归因划分。

一般会将搜索、自然推荐坑位引入的流量，我们归为自然流量，而降例如会场活动、大流量卡促活动页等活动引流的流量归为营销归因危险度流量。

而搜索流量下又分为：店内搜索，频道搜索，主站搜索等，对于自然流量我们认为是一级分类，那么搜索整体我们可认为是二级分类，而主站搜索这些我们就可以认为是三级流量，这就是流量的分级。

做完以上步骤，我们可以认为对于用户从哪里来，这个问题我们归因是什么意思梳理清楚了。

那么最后一步，用户的转化比较兼顾业务公平，和各个业务团队的利益，归因到各个来源入口，就是我们要完成的最后一步，归因。

第四部：转化的归因

为了衡量这些复杂的多流量渠道运营效果，于是在流量效果跟踪的时候，就需要引入了多渠道归因于英文归因分析的方法，使复杂的多屏、多渠道、多时间点的流量能够更加科学的进行跟单。

目前有很多常见的归因模型，对于具体的模型的选择，还是需要考虑业务平台投资被骗了50万的特性和投入其中的成本。

现在市场上比较常见的有末次点击归因、首次点击归因、线性模型，马尔可夫链模型。

对于各个模型的使用场景，适用业务都是不同的，往往在实际的操作细节上还会存在多个模型结合使用的情况。