很多新抖音创作者总是陷入一个误区，频繁跟风或者不断追逐目前最热的玩法，而忽略了研究平台的机制和推荐算法。只有了解了抖音，的推荐机制，才能安心拆案或者重新开户。
首先需要了解抖音平台的推荐原理：平台是否向用户推荐内容？这里涉及三个要素：什么内容，什么用户，用户对内容有多大兴趣。
一、抖音如何理解创作者的内容
结合今日头条算法官方分享和蝉妈团队的研究，抖音在刻画内容时，主要依靠关键词识别技术，通过头条、视频字幕、音频转换文本提取关键词并进行分类。
例如，从比如视频中提取的关键词是iPhone、手机和相机。首先将作品归入科技类，然后手机归入第二类，再细分为苹果品牌的第三类。
因为一个视频中有很多关键词，所以有一些对应的提取规则：
高频词原则：多提取出现频率高的关键词。
唯一性原则：大部分视频经常出现，但是没有有意义的文字。
如语气助词：你，莫，啊，吧。
比如虚词：已经，必须，不要，抖音创作者服务平台差不多，马上加点在诸天章节目录。
比如转着话说：因为，所以，虽然，但是
既然系统是这样理解内容的，我们要做的就是为系统调整好自己的视频，让视频容易被系统理解。我们可以这样做：
1.避免使用非常规词汇。
在这里，它主要是指各种缩写或流行语，如Panta，Suanlie，DBQ，以及一个港句。
还有加点流小说各种各样的绰号：美帝，大师卢，魔都和胡建。
2加点.使用有特定含义的名词。
比如《迷茫的青春，懵懂的年华》，请换成《20岁XX大学的爱情故事》这样的。
这里可加点仙尊能大家很难接受，但是请记住，不同的产品，题目的逻辑本质上是不一样的。图文内容平台加点在诸天通过标题吸引目标用户点击，文章有足够的关键词辅助文章定位。但抖音平台的标题只有一个，在视频显示后。
同出群智能算法现，本质就是为了辅助视频定位。
所以自然地在抖音不需要标题党，如何与机器进行新货上市图片对话，是我们在适应新平台时首先要深刻理解的。
二、抖音是如何理加点词的表达效果解用户的？
系统主要通过三类信息来判断用户画像：
1、历史浏览
通过判断历史浏览的内容收集兴趣关键词
2、身份标签
性别、年龄、地域以及其他资料信息
3、环境特征
工作、通勤、旅游、休息
通过一系列的信息，来推测和还原出一个用户的基本属性，接着再通过用户的信息和行为，对用户进行分析，计算用户喜好的分类、话题。
结合上面提到的作品特征抖音火山版和用户对历史浏览作品的喜好特征（完播、点赞、评论、转发），拟合一个用户对内容满意的函数抖音火山版，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后从成千上万的内加点药徒开始容池中挑选合适的内容展现到用户手中。
三、抖音是如何推荐的？
抖音的推荐主要有以下几个流程：
1、机器审核
机器审核也是系统的初审，主要的目的是为了判断视频的风险级别，根据风险级别的不同分发给不同的审核人新货郎员，在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。
2、加权推荐
只要发布的视频是无违规的正常内容，那么都会得到一定量的加权推荐，保证一个新的作品能够展示给一部分用户，这也是抖老生常谈造句音的魅力所在。
3、叠加推荐
在经老生常谈的意思解释过加权推荐后，系统就可以根据这些收集到的反馈（完播、点赞、评论、转发、关注），进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐，而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。
在叠加推荐的同时，系统如果收到许多异常数据，如负面评论增加、举报增多，则视频会再加点词的表达效果次进入审核流程，相比初次审核将会更加严格。
四、视频推荐差的原因会有哪些？
首先请参考《你是真被限流了智能算法有哪些还抖音火山版是想太多？抖音限流自查和解决攻略》里，检查是否有违规情况，如果没有违规情况且视频推荐上不去，大致抖音有以下几点:
1、账号内容不够垂直
如果一个账号经常更换领域，抖音无法给账号贴上抖音下载最新版本一个合新货车报价大全适的标签，从而影响后续的推荐。这里要注意，这里的领域并非我们主观意识，而是系统认可，这也是关键词的重要性。
很多内容通过气氛是可以有不同的解读，典型的如黑色幽默，但是目前的算法很难抖音创作者服务平台能判断这些内容属于搞笑类别。
2、内容受众太少
虽然抖音是已经覆盖了比较广泛的人群，但是如果视频内容受众过少，在这些精准人群推荐完后，很难再扩抖音极速版下载大推荐到其他人群。
3、老生常谈是什么意思内容时效过短
时效性强的内容通常无法持续推荐，如节日祝福等，同时也要避免在视频上添加日期关键字
看完上述文章相信大家对抖音算法应该有了一个大致的了解，学会举一反三应用到对数据的监控和同行大号的分析，一定能有所收获。
