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如何搭建用户分析体系丨一文看懂

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 用户分析,是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业,都在问题: 我的用户是谁? 用户从哪里来? 用户做了什么? 用户会…

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。

用户分析,是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业,都在问题:

  • 我的用户是谁?
  • 用户从哪里来?
  • 用户做了什么?
  • 用户会到哪去?

几乎所有部门,都会用到用户分析的结论,所以用户分析,在整个分析体系中,是最基础的环节(如下图)。

今天就简单分享一下,用户分析该怎做。

一、用户分析做什么?

用户分析解答四个问题

  • 用户特征是什么(我的用户是谁?)
  • 从哪里获得用户(用户从哪里来?)
  • 用户的活跃行为(用户做了什么?)
  • 用户的行为预测(用户会到哪去?)

这样做完分析以后,就能对用户状况有清晰的了解,还能根据预测结果,做出针对性的服务/营销动作。用户分析,可谓是人人都喜欢看。

二、用户特征分析

用户特征分析,就是把用户基础的内容神器性别、年龄、职业热门游戏、收入、家庭地址、兴趣爱好……等展示出来,告诉大家我抖音用户分析们的用户是什么样的。但是这部分受数据来源局限,实际工作中,很多公司无法记录到足够多的真实数据。所以,有哪些数据就展示哪些吧,无法强求。

但是,有一项特征分析,是一定能做的,就是:消费分层。用分层分析法,对用户消费进行分层,识别出热门壁纸哪些用户消费很高,哪些很低。这个结果,在热门游戏后边的各个分析中都能用到。并且,运营特定的消费分层机构,会影响到后边运营思路(如下图)。

三、用户来源分析

用户来源分析,就是从获取用户直播吧nba角度,把用户来源渠道、转化路径,结合用户消费分层与用户特征进行分析。从而识别出:

  • 哪个渠道获客效率更高
  • 高价值的用户在哪里集中
  • 获取用户的方式,是热门行业否能进一步优化

用户来源分析,对于广告投放、销售培训、市场推广都有重要意义,因此备受关注。

四、用户行为分析直播吧nba

用户行为分析,针对已经注册,具有ID的用户,分析其活跃行为,包括:

  • 用户消费行为:用户买了多少钱、买了什么货、上次消费运营是做什么的距今多久了
  • 用户咨询行为:用户向客服产品质量问题赔偿标准咨询了什么问题,投诉了什么问题
  • 用户互动行为:用户浏览了什么内容、点击用户注册登录了什么页面、看了什么直播

这里最重要的就是消费行为。大部分公司都是依靠用户热门消费赚取利润的,运营/营销的策略,也是从消费行为分析里推导出来的。更好的是:用户消费数据一定有完整的记录,所以可以做很多分析。比如经典的RFM模型,就是针对消费行为进行分析(如下图)。

用户咨询行为方法学,一般是通过客服/门店收集的,即使传统企业也能运营工资一般多少拿到这部分数据。用户咨询数据量不会很大(发起咨询的用户,只占全量的1%左右),但是意义很大。因为会发起咨询,就说明用户有强烈的意愿。

如果咨询的是活动信息,就说明活动宣传有问题,用户看不用户正忙是什么意思懂。

如果咨询的是商品信息,就说用户分析范文明有些产品质量问题赔偿标准用户对该商品方法总比困难多有特殊兴趣。

如果投诉的是产品质量,那就得赶紧处理,避免事态升级。

用户互动行为,在互联网行业很普遍(传统线下门店记录不到这些数据)。通过埋点数据,可以获得用户点击、浏览、观看等数据,这些数据,零散地看可能意义不大,但是汇总起来,能形成很有意义的分析。

比如:

  • 分析用户在交易过程中行为,找到提升交易概率的关键
  • 分析用户对内容点击浏览行为,找到用户的兴趣点以提升留存
  • 分析用户对商品/活动信息的浏览行为,找到用户购方法造句买需求

在用户互动行为上,分析模型也很多。比如勾画用户站内行为的UJM模型,比如找用户关键行为的“魔法数字”分析方法等等。有机会再跟大家一一分享。

除了单独的用户行为分析,用户行为数据,可以作为建模的输入运营是干嘛的素材,训练更多的模型。

五、用户行为预测

用户行为预测包含宏观、微观两个层面。

宏观层面,针对用户群体总量进行预测,比如预测整体上产品质量的重要性用户会流失多大比例,用户增长到什么规模,活跃用户预计内容审核是什么水平。通过宏观预测,能指热门电影导企业整体经营计划的制定用户登录。预测宏观数用户增长据的方产品质量监督部门是指法相对简单,可以用之前介绍的时间序列方法,也能直接拟合曲线/按比例推算(如下图)。

微观层面,则是对每一个用户的行为进行预测,包括

  • 预测用户是否消费:找出不消费的用户,进行激活
  • 预测用户是否流失:对于高流失产品质量法规定的依法追究刑事责任概率的用户,体现促活
  • 预测用户需求:通过关联规则、协同规律,找用户可能购买的产品

这些模型能直用户正忙是什么意思接指导业务动作,意义很大。但是建模产品质量的重要性本身需引爆用户增长要较多基础数据积累。而数据积累又恰恰是很产品质量法多企业最大的软肋,所以这一部分分析,大家量力而行。

六、小结

今时今日,各个部门遇到点问题,都会问:

  • 是不是用户不喜欢?
  • 是不是没找对用户?
  • 是不是用户行为有变化?

所以,用户分析可直播吧nba以展开讲的内容太多了,几乎与每一类分析都有点关系。今天就当开个头,后边再跟大家一一分享。

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