用户分析体系，该如何搭建

用户分析是很多人挂在嘴边的东西。然而一做起来，经常被做得七零八落。

很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”，数据摆了一大堆却没有什么结论。

如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。

一、用户分析体系的最大难点

搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！

用户数据采集只有三个渠道：

• 用户填写的表单信息
• 用户消费的历史记录
• 用户在APP/小程序活跃记录

在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。

大厂的业务线多，采集各类用户信息丰富。且大厂下边的APP用户粘性高，因此用户行为数据也非常丰富。大厂们还尤其喜欢搞熟人推荐，获取用户之间的亲属关系。至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。

而大部分普通企业的现状是：

• 用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息
• 用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还广告公司是引流产品
• 用户活跃行为少，除用户运营主要做什么的了少数忠实粉丝外，大部分用户只在有活动时候登录

这种情况，使得普方法拼音通企业做用户分析的时候，必广告设计须优先考虑：到底有啥数据。从数据最丰富，最可能产生价值的地方入2年级下册数学手。边做分析，边推动业务完善方法数据，从而实现良性循环。

1. 第一步：用户价值分层

所有企业一定有的数据是：消费记录。

因此第一步先做这用户运营的四个流程是什么个。从消费记录里，可以区分出来：谁是高消费用户。识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。

注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额，而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。不同的分布形态，意味着不同的用户运营策略（如下图）。

2. 第二步：用户来源渠道分析

了解了谁是高消费用户，可以进一步思考：高消费用户是从哪些渠道来的。

用户来源渠道分析，应首先对渠道质量做评价，识别出高消费用户较多的优质渠初级会计报名入口官网道。

之后，提高优质渠道投入，削减劣质渠道投入，从而达到降本增效的目的。这样，即使暂时没有转化路径数据，也能做初步分析。

之后，可以逐步推动业务，完善转化路径的数据采集，对广告素材、转化流程、引流产品、引流活动等方面进行分析，进一步提高拉新质用户运营专员岗位职责量。

3. 第三步：用户活跃情况分析

解决完拉新问题，还可以进一步思考：存量用户广告设计活跃程度初级审计师如何？哪个群体需要帮上一把？

站在运营策略用户运云缨侧脸营的视角，不同层级+不同活跃程度的用户，方法造句运营的思路也是不同的。因此，整理出用户活跃情况分层，对于形成运营思路大有帮助（如下图）。

很多同学会在这一步陷得很深，列举一大堆指标却发现不了什么问题初级会计证报名时间2021。

要注意：大部分企业没有一款类似微信、淘宝、抖音这样的超级应用。大部分用户和企业的互动频率低，很有可能只在大型活动的时候才广告设计与制作会露面。只有极少数用户互动频次较高。

因此用户留存情况分析，要先把下面两个因素做矩阵分析用户分析怎么写：

• 用户消费频用户分析的内容次
• 用户互动频次

看清大盘，找准发力方向（如下图）。

4. 第四步：用户活动参与分析

经过前三步，已经对三个基础问题有了了解：

• 谁是高价值用户
• 用户从哪里来
• 用户到哪里去

之后可以思考：如何提升用户价值。最好用的手段就是优惠活动，因此可以从这里入手。

常见的优惠有五种形式：

• 满减型：买XX元商品，优惠XX金额
• 折扣型：XX商品，原方法英文翻译价X折销售
• 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品
• 用券型：使用X元抵用券，抵扣订单金额
• 积分型：消费网店运营策略得积分，积分2年再抵现/兑换礼品

这五种形式的数据有可能非常混乱！特别是在同一张订单，能同时使用2-3条优惠规则2年的时候。

很多公司的开发非常懒，没有单独做活动标签库，也没有做活动表、商品表、订单表、用户表、积分表（俗称：促销五方法的近义词表）之间的关联关系，导致最终订单只能看到有优惠，不能拆解到每一条规则。从而给后续的分析带来不可修复用户运营的主要工作内容的难题。

理论上，需要：

• 促销五表关联清晰
• 避免全品类/无门槛的券
• 避免用户抵用券/商品抵用券叠加

这样才能有清晰的数据可分析。

有了这些基础数据，分析就大有可为：

• 哪些用户是优惠敏感型？哪些是不敏感的？
• 不敏感的用初级户，忠于什么商品？在哪些特定场景下消费？
• 敏感的用户，是否薅羊毛薅过量？业绩不足的用户运营和社群运营的区别时候，拉他们出来顶上！

5. 第五步：用户接触渠道分析

最后，还可以进一步看：留存的用户在哪些平台出现，流失的用户最后一次出现在哪些平用户分析台。

这样就不至于像报丧鸟一样，只会喳喳：“用用户运营和产品运营的区别户要流失啦！”而是能具体给到：“我们能在XX渠道把用户捞回来”。

如果是对于有门店、小程序、APP、电商网站多种渠道并存的传统企业内容分析法，优先要做的是分清楚初级会计证报名时间2021：哪些用户能通过线上渠道接触。传统企业的门店渠道，常常数据缺失严重，区分线上渠道用户，能加强私域运营能力，同时弥补线下数据缺失问题。

如果是以APP/小程序为广告学专业主战场的线上企业，则主要对用户接触的内容进行区分。区内容的英文分出用户对哪些内容（新品？活动？时尚？健康？节日？……）感兴趣，从而选择更好的内容激活2年级数学口算用户。

二、不适合优先做的内容

相比之以上五用户分析范文个模块，有些分析可以相对靠后做：

• 用户画像分析：好的用户画像是养出来的，不是天生的。如果一开始没有收集啥基础信息，就先不用动这个脑子，等数据多补充一些再说。
• 用户行为路径初级分析：如果用户在小程序/自有2年电商平台的活跃数据很少，就不要急着做。数据都没几条，分析不出啥来。
• 用户响应率预测分析：如果只有少量消费数据，就不建议做各种响应率预测（包括活方法总比困难多动响应、流失预警、购买预测等等），历史经验上看，只基于消费数据用户运营专员岗位职责预用户运营的主要工作内容测，准确度都不咋可观，还网店运营策略不如直接上人工规则。

三、小结

这一套用户分析体系搭建，是紧密结合数据采广告投放选亿企网络集过程的，充分考虑了：万一没有数据怎么办。由浅入深的推动（如下图）。

这一套用户分析体系搭建思路，其分析思路，是站在业务视角，方法重载思考如何运营用户内容审核：

• 高价值用户是谁？值得我投入多少？
• 我能在哪些渠道，找到这些高价值用户？
• 存量高价值用户，谁还在活跃，谁已经流失？
• 我能用什么内容英文翻译手段，保留存量的高价值用户？
• 存量的低价值用户，是否有激活可能？怎么激活？

这种目标感强的分析，远比列出来：“男女比例4:6”、“25岁-30岁占比30%”更能解决问题。并且在推动业务的过程中，也能结合运营手段，补充数据，后续分析也越做越顺，同学们可以尝试下哦。

作者：【接地气的陈老师】

来源：微信公2年基层工作经验指什么众号“接地气学堂方法造句（ID：gh_ff21afe83da7）”