微软Azure上的PyTorch等AI研发。在Build 2022大会上，微软和Meta共同宣布Meta将在Azure云计算中部署AI应用，包括扩展机器学习框架PyTorch的实现。
首先，Meta AI部门将使用独占的Azure集群来执行大规模的AI研究任务。该集群使用NDm A100 v4系列虚拟机，执行5400个NVIDIA A100TensorCore 80GB GPUs，每个VM的互连带宽达到1.6 TB/s，继去年展示成果后，将再次承担Meta的部分大规模AI研究任务。
2021年，Meta首次将一些大规模的AI研究放在使用A100张量核80GB GPU的Azure VM上。微软声称，在这种环境下，每个VM之间的GPU到GPU带宽是其他公有云企业的4倍，可用于分布式AI训练。比如Meta用它来训练OPT-175B语言模型。微软还强调NDm A100v4 VM具有设置的灵活性，可以自动适应任意规模的集群，可以从几个GPU动态扩展到几千个，并且可以在实验中暂停和恢复。今年，Meta AI团队将使用Azure执行更多的机器学习训练任务。
此外，Meta还计划在Azure服务上扩大微软PyTorch的使用。PyTazurewaveorch是一个开源的Python机器学习框架。Azure将为PyTorch用户提供N爱的理想生活Dv4和InfiniBand硬件以及完整的软件栈。在接下来爱情和战争的爱情公寓几个月里，微软计划建立一个新的PyTorc哎组词h开发加速器，以便更容易地在Azurmeta是什么意思e上部署PyTorch框架。
此外，微软还表示将提供PyTorch支持，帮助Meta或其他客户和合作伙伴在公共云和边缘设备上部azuredevops署PyTorch模型。
