新浪新闻北京时间4月1日早间消息，据报道，高通是全球最大的智能手机处理器供应商，其芯片计算能力和能效堪称完美。2019年，高通宣布将基于其在智能手机芯片领域的技术和经验，进入数据中心人工智能芯片的快速增长市场。
据两位知情人士透露，高通已经向脸书的母公司Meta Platforms示好，希望Meta能够成为高通首款数据中心AI芯片AI 100的标杆客户。在高通于2020年秋季发布这款芯片后，Meta将这款芯片与一系列其他选项进行了比较，包括该公司之前一直使用的芯片，以及Meta独立开发的用于处理AI计算的特殊芯片。知情人士称，高通的芯片在测试中表现良好，单位能耗表现最佳。对于Meta这样的公司，由于其数据中心服务于数十亿用户，能效的提升可以给运营成meta是什么意思本带来巨大的优金融科技应用化。
然而，知情人士表示，到2metallic021年春天，Me爱情公寓ta拒绝使用高通的芯片。具体原因metal是Meta质疑高通芯片的支撑软件不够成熟，无法在未来的具体计算任务中发挥芯片的最佳性能。据知情人士透露，在评估了各种选项后，Meta决定继续使用现有的芯片。
这一事件此前从未被媒体报道过，但也说明软件已经成为AI芯片赢得客户的核心因素之一。IDC分析师谢艾滋病恩劳(Shane Rau)表示，预计今年AI芯片的销售额将达到135亿美元，到2026年将增长到413亿美元。他说：“至少在未来15到20年，AI芯片的市场需求几乎是无限的。”
高通是全球数十亿部智能手机的核心，它还支持智能手机的相机优化等AI功能。然而，AI 100是该公司首次尝试与金融科技英伟达竞争。在数据金融科技与金融大数据中心AI芯片领域，英伟达目前占爱情公寓据压倒性优势。公司的优势地位不仅来自芯片，还来自配套软件。英伟达的软件是目前人工智能行业的黄金标准。
风险投资公司Playround Global的普通合伙人彼得巴雷特(Peter Barrett)说：“不仅是高通，所有人都在与英伟达首席执行官黄仁勋进行军备竞赛。他密切关注深度学习的发展，注意到技术发展的速度。他在软件方面的努力有助于保持公司的领先地位。”Playground还投资了MosaicML等公司，这些金融科技类企业可上科创板公司帮助人工智能客户将他们的模型与合适的硬件相匹配。
可以肯定的是，Meta的拒绝可能只是高通在人工智能芯片领域的暂时挫折。2021年9月，经过元测试，AI 100芯片在MLPerf基础测试中取得多项第一。MLPerf基准是衡量AmetallicI芯片性能的行业标准。行业观察metaverse人士预计，高通的芯片在今年春天再次进行的测试中也将表现良好。高通宣布AI 100的第一个客户金融科技应用：富士康工业互联网。该公司正在服务器中使用这种芯片来分析安全和交通摄像头视频。
与此同时，高通继续赢得其他潜在客户，如微软。微软发言人拒绝对此事发表评论。
高通计划使用AI 100芯片进行推理计算艾尔登法环，该芯片使用基于海量数据训练的AI模型进行实时决策。在Meta的场景中，这通常意味着根据推荐模型金融科技与金融大数据在几毫秒内决定向用户显示什么内容。
为了实现更好的性能metatrader4安卓版，经过训练的模型还必须针对运行该模型的硬件进行优化。如果优化效果不好，那么模型可能只利用了硬件可用性能的一小metatrader4部分，造成了功耗的浪费。但是，模型的优化会耗费开发者大量的时间。
通常一个软件如果能优化各种语言编写的代码，自动匹配底层硬件，会更受开艾尔登法环发者欢迎。英伟达的软件在这方面表现突出。创业公司Ceremorphic开发人工智能处理。该公司首席执金融科技发展以数字驱动以为原则行官文卡特马特拉(Venkat Mattela)表示，如果将芯片metaverse直接提供给开发者，而不附带优化哎组词软件，这就好比给金融科技发展规划以什么为基础用户一辆有100个档位的自行车，然后期望他探索如何艾草在未知的地形上骑行，以及使用哪个档位。
“你不能给开发者提供100个档位，但你必须让配置看金融科技起来像三个档位，”他说。metatrader4但目前大部分芯片公司都没有做到这一点。"
有能力写芯片配套软件的工程师非常稀缺。对于像高通这样的大公司和其他几十家metaphor瞄准同一市场的初创公司来meta分析说，这是一个挑战。这类软件的开发要求开发人员具爱奇艺换logo了有专门的编译经验。编译器将开发者编写的代码翻译成芯片使用的机器语言。
Lux Capital合伙人沙金融科技发展以数字驱动以为原则欣法什奇(Sh金融科技专业ahin Farshichi)说：“这种人才受追捧，供不应求。这已成为主要瓶颈。”Lux Capital投资了AI芯片初创公司Mythic和Flex Logix。
