谷歌本周宣布，谷歌翻译将增加对包括梵语在内的24种语言的支持，使谷歌翻译可以翻译的语言数量达到133种。
这次增加的24种语言，大部分出现在相对冷门的印度或非洲。其中最流行的是拥有5000万人口的博杰普里语，最少的是梵语，至今仍只有2万人使用。此外，这24种语言也是零拍机器翻译的第一批成品。
图片//谷歌
目前，全世界约有3亿人使用这24种语言。除分散在印度北部、尼泊尔和斐济的5000万人讲博杰普里语外，非洲约有4000万人使用林加拉语，非洲的埃塞俄比亚和肯尼亚有3700万人使用奥罗莫语，印度北部有3400万人使用迈希里语，印度东北部有2500万人使用阿萨姆语。
谷歌表示，即使现有的翻译服务覆盖了世界上大多数人所说的语言，但只有大约100种语言，约占世界上所说语言的1%。谷歌浏览器除此之外，Google大部分流行的语言都集中在欧洲，而非洲或美洲的很多语言都被忽略了。
谷歌指出，为这些冷门语言创建翻译模型并不容易。它们不仅缺乏google网站登录入口数字数据，而且由于语言识别(LagoogleplayngID)模型的质量很差，很难从互联网上收集。此外，机器翻译(ML)模型通常google商店需要在大量并行翻译文本上进行训练。在没有这种数据的情况下，ML模型google浏览器只能从有限数量的单语文本中学习。
对于Google Translate为上述24种缺乏资源的语言添加翻译能力，Google开发了一种特殊的神经语言识别模型谷歌浏览器下载，辅以新颖的过滤方法，创建单语数谷歌商店据集。
首先，谷歌为1google中国000多种语言训练了一个基于Tgoog谷歌空间leplayransformer的半监督LangID模型。该模型使用屏蔽序列对序列(MASS)来加强Langoogle中国gID的任务。Magoogle网站登录入口ss会随机删除输入标签字符串google服务框架，简单谷歌三件套混淆输谷歌浏览器下载入，训练模型预测这些字符串。Google将LangID模型应用于经过CL谷歌翻译D谷歌3语言识别模型过滤的数据集，然后训练它识别相似的语言簇。
然google谷歌搜索主页后是开源的词google谷歌搜索主页频-逆互联网频率(TF-GoogleIIF)项目，该项目衡量文本的重要性，过滤数据集，删除属于高资源语言的句子，并开发各种特定语言的google谷歌搜索主页过滤器来删除异常。
经过层层筛选，我们终于得到了一个支持上千种语言，有单语文本的数据集。其中400种语言的句子超过10万句。在用人力评测googleplay安卓版下载了68种语言后，我们发现其中70%以上的googlgoogle服务框架e语言内容都是高质量的。
有了这个数据集，Google开发出了一个简单但实用的零资源翻google浏览器译方法。所谓零资源，就是他们既没有平行的翻译文本，也没有具体语种的翻译实例。但模型除了单语文本外，还匹配了所有丰富资源语言的平行翻译文本，以此来训练模型的翻译能力，通过海量让模型只从单google中国语文本中学习这些语言的表达方式，使得Ggoogle商店oogle能够训练出支持113googlegGoogleoogle服务框架8种语言的大型翻译模型。Google
Google Translate这次收录的谷歌安装器谷歌浏览器下载24种语言，一定是质google浏览器量比较高的成品。谷歌指出，google它们是该公司使用零样本机器翻译的第一批语言，不需要阅读任何样google中国本就可以翻译成其他语言。然而，尽谷歌地图管这项技术令人印象深刻，但它并不完美。未来将不断完善相关模型，使这些冷门语言的翻译效果堪比西班牙语或德语。
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图片//谷歌
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