脸书的母公司Meta今天宣布了一款名为Sphere的新工具，该工具围绕挖掘开放网络上的庞大信息库而构建，为人工智能和其他系统的工作提供知识库。
Sphere的第一个用户是维基百科，它使用它来自动扫描条目，并识别条目中的引用何时受到强烈支持或不支持。研究团队已经开放了Sphere的源代码，目前基于1.34亿个公开网页。
将Sphere用于维基百科的想法很简单：在线百科全书有650万个条目，平均每月增加约17，000篇文章。这背后的wiki概念实际上意味着添加和编辑内容是众包的。虽然有编辑团队负责监督，但这是一项艰巨的任务，而且与日俱增，不仅规模大，任务也多。
与此同时，监管维基百科的维基媒体基金会一直在权衡使用所有这些数据的新方法。上个月，它宣布了一个企业级和它的前两个商业客户，谷歌和互联网档案馆，它们使用基于维基百科的数据为自己的商业利益服务。现在围绕它会有一个更广泛更正式的服务协议。
就Meta公司而言，它继续受到公众不metallic良意见的拖累，metal部分原因是有人指责它允许错误信息和有毒思想自由传播。所以推出类似Sphere的东西，感觉有点像Meta公司的公关活动。如果能起作meta分析用，也可能是有用的工具，说明组织里有人在努力，很真诚。
今天关于Metmetala与维基百科合作的公告没metatrader4安卓版有提到维基媒体企业，但总的来说，向维基百科添加更多工具以确保其内容得metatrader4到验证和准确将是企业服务的潜在客户在考虑为这项服务Meta付费时想知道的事情。
尚metatrader4安卓版不清楚这笔交易是为了让维基百科成为Meta的付费客户。然而，Memetatrader4安卓版ta确实指出，为了训练Sphere模型，它创建了一个新的数据集(WAFER)，包括400万条维基百科引用，比之前用于此类研究的数据集复杂metallic得多。就在五天前，Meta宣布维基百科的编辑们也在使用一种基于人工智能的新语言翻译工具，所以显然存在联系。metal
