积分系统用于激励用户消费。积分可以通过用户的一些积极行为获得，也可以花在消费上。会员成长系统一般以成长值为判断标准，据此确定不同的会员等级，不同等级进一步被赋予不同的特权。本文主要讲积分和成长值，欣赏~
在电子商务领域，客户永远是核心。但是，电商和客户已经不能像传统电商那样面对面交流互动，客户的身份和信息更加隐蔽。虽然电商比传统零售有更多的购买选择，购买成本更低，但是客户背叛你，选择竞争对手的门槛也很低。所以留住客户，建立良好的会员体系是非常重要的。
会员管理主要包括会员基本信息、积分体系、会员成长体系三个方面。
第一，积分制
积分系统用于激励用户消费。积分可以通过用户的一些积极行为获得，也可以花在消费上。比如：淘宝的金币，天猫的积分，京东。COM的京豆，唯品会的唯一币等。
积分的获取和扣除主要涉及以下几个方面：
新手任务：目的是让用户了解相关功能并使用。用户取消相关操作后，不会扣除相应的积分。比如你第一次关注一个店铺，获得积分，即使你后来关店，也不会被扣分，因为目的是让用户找到关注店铺的功能。
奖励：因为交易量低的订单更容易获得积分，所以需要将订单金额设置在一定金额以下，不记录积分。另一方面，对于一些金额较高的商品，单纯按照消费金额的比例来给分也是有失偏颇的，所以需要限定单品的最高金额。
结算扣费：为了避免少部分积分的使用率，可以设置积分数大于一定值才可以使用，一方面也可以鼓励用户积极获取积分。
清算规则：常用的有三种，第一种是不清算；第二种：自然年度内清算上一年度获得的积分(每年12月31日清算上一年度获得的积分)；第三种：自然年度全部积分清零(每年12月31日全部当前积分清零)
第二，会员增长系统
会员成长系统一般以成长值为判断标准，据此确定不同的会员等级，不同等级进一步被赋予不同的特权。比如：淘宝的淘气值，京东。COM的北京享受值，唯品会的V值等。
成长值的获取和扣除与积分有一定的交集，但成长值的价值与用户的有价值贡献有关。只有当成长价值的获得和损失都必须付出相应的代价时，成长价值才具有真正的意义。
增长值的获取和扣除主要涉及以下几个方面：
会员增长系统一般分为两种模型：RFM模型和用户行为增长模型。两种模式各有利弊，根据不同的成长策略对成员的成长价值进行量化分级。
RFM模型：R，F，M的维度可以如上图划分。最好在实际增长值计算中加入各种相应的权重，使各指标的匹配更加合理。还可以包括登录、评估等。转化为增长值，与RFM模型的增长值相加，得到增长值在周期内的变化。此外，RFM模型还可以帮助实现对用户生命周期的分析。比如当F值突然大幅下降时，说明客户的消费频率已经极低甚至为零，就需要实施用户唤醒策略。将R、F、M值与商业分析相结合，可以分析出客户的消费特征，进而针对不同的用户做出差异化，制定合适的营销策略。
用户行为增长模型：是指根据用户在平台上的各种行为来量化增长值，主要突出用户单一行为的贡献。成长值的获取和消耗如上图所示。这
增长值的清除规则：设置计算期间，超过此期间的增长值将被清除。例如，计算周期设置为12个月，计算时间设置为每月1日。然后12.01日，计算2018.12.01到2019.12.01之间的增长值，2018.12.01之前的增长值清零。
当然，会员制度还需要和相应的会员等级挂钩，会员等级会被赋予不同的特权，这样才算完善。否则，如果没有响应特权的支持，将很难吸引成员。相关内容敬请期待下次！
写在最后
而且积分增长值是电商或者其他领域的常用函数，也是比较简单的函数，可能没有什么亮点。
第一个码字，希望逻辑不要那么混乱，谢谢阅读。
