假设每天在抖音上有 100 万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有 1000次...
抖音算法实际上是一种漏斗机制，与今日头条的去中心化推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
1. 冷启动流量池曝光
假设每天有100万人在抖音上传短视频，抖音将为每个短视频随机分配一个抖音平均曝光的冷启动流量池。比如每一个短视频，通过审核后，平均有1000次曝光。
2. 下一轮流量池曝光
数据选择抖音将分析喜欢、关注、评论、转发等数据。从这100万短视频的1000次曝光中，再选出指标超过10%的视频，平均分配给每个视频10万次曝光。然后，我们会看到哪些是喜欢，关注，转发和评论超过10%，然后滚动到下一轮更大的抖音流量池进行推荐。
3. 精品推荐池
经过多轮验证，点赞率、播出完成率、评论互动率等极高的短视频。都是筛选出来有机会进入精品推荐池的。当用户抖音运营模式打开后，用户看到的那些有几千万或者上百万赞的视频都是这样来的。通过提升点赞、关注、评论、转发率等指标，获得更多官方抖音运营培训机构精准推荐，赢得更多曝光。
